We say that today’s data is oil. These data oils contain consumer needs, pain points, preferences and habits.
They are like oil, waiting to be mined. They are productivity-enhancing, new energy sources.
Today, let’s talk about how digital oil empowers product selection, and how we should extract consumer needs, pain points, preferences and habits in data oil.
1. What is digitization?
Before talking about digital product selection, let’s talk about what is digitalization.
Digitization is to extract data from the physical world, refine it into information, refine it into knowledge, and aggregate it into wisdom.
In this process, there are four key steps: mining, roughing, refining, and polymerization.
The first step is to extract data from the physical world.
What does that mean? It is to turn our perception of the physical world into a text, a photo, an audio, and a video. The result of mining is data.
The second step is to refine the massive data into information.
Because the data mined is of no value in itself, if you want to get useful information, you have to “reduce noise” the data and identify valuable information from the massive data.
For example, by mining data, you can identify a person in the photo, a weight scale, and a number on it. This is information.
The third step is to refine information into knowledge.
Crude information, such as weight scale information, body fat scale information, blood pressure information, and height information, is of little value alone.
How to do? From this information, knowledge is refined.
For example, Mr. Zhang his weigh is 180pounds. Based on this information, can it be determined that Mr. Zhang is unhealthy? It may not work, you have to have other information for reference.
Increase height information. For example, if Mr. Zhang is more than 2 meters tall, 180 pounds is no problem. But what if 1.7 meters? There may be a problem.
So it’s better to have another message. Body fat.
Only by putting the information together, such as weight, height, and body fat, can we “refine” the truly useful “zdrowie”: knowledge.
Wiedza jest bardzo ważna. Jednak wartość izolowanej wiedzy jest nadal ograniczona. Tylko wtedy, gdy wiedza przepływa, zderza się ze sobą, stymuluje się nawzajem i wytwarza jasną mądrość.
Czwarty krok polega na agregowaniu wiedzy w mądrość.
Wiem, że mam nadciśnienie, ale jak je leczyć? Korzystając z algorytmów sztucznej inteligencji, oblicz najlepszy plan leczenia dla tego przypadku.
To jest mądrość.
Oto cztery etapy cyfryzacji.
Twój poziom cyfryzacji zależy od tego, czy możesz wydobyć dane z cyfrowego oleju, niezależnie od tego, czy są to informacje, wiedza czy mądrość.
2. Wybór produktu digitalizacji
Jak wybierać produkty za pomocą digitalizacji?
Cyfrowy wybór produktów jest właściwie “górnictwo” dane od konsumentów’ shopping behavior. Then, from these data, “refining” the knowledge of “what products do consumers like”. Finally, use this knowledge to make money.
What does that mean?
In the past, we first made a product, and then spent a lot of money to advertise and shop activities. Let consumers understand this product, and gradually build trust in this product. Finally, buying behavior occurs.
If we can find a product that consumers like first, and then make this product, wouldn’t it be better to sell?
Now, this assumption is being realized through digitization.
For example, sellers can mine consumer needs, preferences, pain points, and habits from consumer review data and purchase data.
Następnie przekaż te informacje z powrotem do fabryki, a fabryka będzie mogła wyprodukować spersonalizowane produkty w oparciu o te potrzeby.
A co z konsumentami? Możesz także wykorzystać dane z recenzji i dane dotyczące sprzedaży, aby zobaczyć, który produkt jest bardziej popularny, a który jest lepszej jakości.
Sprzedawcy mogą wykorzystać cyfryzację, aby wybrać produkty, które cieszą się większą popularnością wśród konsumentów, a konsumenci mogą również skorzystać z cyfryzacji, aby z wyprzedzeniem poznać jakość produktów.
Jeśli chodzi o wybór produktu do digitalizacji, chcę podzielić się z Wami trzema historiami.
Bohaterem pierwszej historii jest Xiao. Kiedyś był żołnierzem specjalnym, a później założył transgraniczną firmę zajmującą się handlem elektronicznym i spisał się nieźle.
Xiao Lei wyodrębnił informacje z oleju danych. Dostrzegłem potrzeby, których nie widzieli moi rówieśnicy, i szybko zareagowałem, dopasowując odpowiednie produkty.
Na przykład w czerwcu 2020 r. odkrył możliwość mikrofonu w kategorii audiowizualnej Tmall 3c z powodu przypadkowej okazji.
Xiao zauważył, że na drugim miejscu znalazły się dane dotyczące wyszukiwania pracowników biznesowych według słowa kluczowego „mikrofon” w kategorii audiowizualnej 3c.
Te dane przykuły jego uwagę. Sprawdził, że kwota transakcji 19 czerwca wynosiła 250 mln miesięcznie, a 20 marca nagle wzrosła do 390 mln, a w czerwcu już 330 mln.
Xiao wydobył z tych olejów bardzo ważną informację. Użytkownicy mają popyt na ten produkt, ale podaż może być niewystarczająca.
Następnie podzielił to zapotrzebowanie i stwierdził, że w rzeczywistości istnieją dwa rodzaje zapotrzebowania na mikrofony: jeden to popyt na karaoke, a drugi to popyt na transmisję na żywo.
Następnie skontaktuj się z fabryką, aby wyprodukować te dwa produkty. Xiao ma wydobyć informacje o “co lubią konsumenci” z danych, a następnie znaleźć sposób na zaspokojenie popytu.
Druga historia pochodzi od uczniów Pięciu Kupców. Ta historia jest interesująca.
Ten uczeń często chodził do małej restauracji w pobliżu społeczności, aby coś zjeść.
Jednak pewnego dnia odkrył, że restauracja jest zamknięta. Dlaczego, był bardzo zdziwiony, więc zapytał szefa, dlaczego nie prowadzicie działalności?
Szef powiedział, że małą restaurację kupiła pewna platforma restauracyjna.
The classmate asked the boss again, why? Are you earning more now than before?
The boss was intrigued. Tell this classmate, let me tell you, this platform is really powerful.
For example, it recommends us the 20 most popular dishes in the neighborhood. I concentrated on making these 20 dishes, and the sales of takeaways increased by 40%.
Because I only do takeaways, there is no dine-in, which saves rent and a lot of money.
The online order quantity is relatively fixed, and the materials can be prepared according to the quantity, so the loss is less and the cost is saved.
In summary, it is through digital empowerment that costs are reduced, sales are higher, and profits are better.
The platform has crudely refined the information of “20 most popular dishes” in the massive “purchase information” I “evaluation information”.
As long as the restaurant owner prepares these 20 dishes, he won’t have to worry about not having an order.
This is a story of digital empowerment for product selection.
The third story is a community shop in Hangzhou.
This is a community store that has been open for many years. In 2018, this store was transformed into a “T-mall store”.
After the change, what has changed?
“T-mall Store” has launched two optimizations for this store:
First, the one-stop purchase platform “Retailer” został uruchomiony.
What does that mean?
The operator of this store can place an order on Ali’s “Retail Pass”, and then uniformly deliver it on T-mall.
T-mall has armed these small shops with its own credit and premium capabilities, solving their purchase price and quality problems, and optimizing the transaction structure.
Second, use “dane” to help small shops select products and put them on the shelves.
For example, in this community, many residents keep dogs. But many stores have never sold dog food, so I don’t know about it.
However, the community shops that have been changed to “T-mall shops” have an advantage. What are the advantages?
It is T-mall as the largest e-commerce platform in China. Most of the residents near this community store have bought dog food on T-mall.
Dlatego T-mall może wyodrębnić informacje o osobach kupujących karmę dla psów od osób znajdujących się w pobliżu tego małego sklepu z danych osób kupujących karmę dla psów.
Następnie, powiedz sklepowi T-mall w tej społeczności, że powinieneś kupić więcej karmy dla psów, a nawet podaj marki i specyfikacje, które lubią pobliscy mieszkańcy.
Sklep kupował towar zgodnie z zaleceniami platformy i sprzedawał się naprawdę dobrze.
Jeśli produkt będzie się dobrze sprzedawał, cykl zapasów ulegnie skróceniu, a efektywność kapitału wzrośnie. W ten sposób zoptymalizowana została struktura transakcyjna tego niewielkiego sklepu.
To jest zbyt potężne. Jak to się robi?
Ze względu na cyfryzację.
Dane sprzedażowe mogą Ci powiedzieć, co chcę kupić. Dane z komentarzy mogą Ci powiedzieć, co powstrzymuje mnie od zapłaty.
Istnieją również dane transakcyjne, dane kredytowe, dane behawioralne i tak dalej. Jeśli przekształcisz te dane w informacje, będziesz wiedzieć, które produkty są popularne wśród konsumentów i musisz kupować ich więcej, a jakie produkty nie sprzedają się dobrze i musisz kupować mniej.
Kiedy wydobywasz z oleju danych, “wszyscy pobliscy mieszkańcy muszą kupować karmę dla psów, ale w pobliskich sklepach nie ma karmy dla psów”, jest to równoznaczne z nakrzyczeniem konsumenta na Ciebie, “Chcę kupić karmę dla psów, pospiesz się. Idź po towar.”
3. Przynieś nowe możliwości
Cyfryzacja nie tylko ułatwia wybór produktów.
W świecie biznesu wciąż istnieje wiele innowacji, które wykorzystują cyfryzację do kreatywnego zaspokajania potrzeb użytkowników.
Spójrzmy na przykład na to zdjęcie. To połączenie żółtego i szarego wygląda dobrze. Ja też uważam, że wygląda to dobrze.
Ten “żółty szary” to popularny kolor roku 2021 ogłoszony przez Pantone w grudniu ubiegłego roku: ekstremalnie szary i jasnożółty.
Jeśli chcesz udekorować swój dom w tym stylu, powiedz projektantowi, że chcę jasnożółty i ekstremalnie szary.
Projektanta musi boleć głowa, jaka jest absolutna szarość, a co jaskrawa żółć?
Jak powiedziałeś, wyślę ci zdjęcie, po prostu podążaj za tym zdjęciem, projektanta nadal boli głowa. Ponieważ kolor rozpoznawany przez oczy prawie zawsze będzie odbiegał od ostatecznie wybranego koloru.
Co w takim razie zrobić, użyj numeru koloru. Jaki kolor odpowiada jakiemu numerowi koloru. Tak długo, jak pamiętasz numer koloru, możesz znaleźć odpowiedni kolor i nie musisz się już martwić odchyleniami.
Na przykład firma Pantone, znana z badania kolorów, używa numerów kolorów, aby dopasować odpowiednie kolory.
Ostateczna szarość to: PANTONE 17-5104;
Jasnożółty to: PANTONE 13-0647.
You said that you want to design the wall in a combination of extreme gray and bright yellow. Just give the designer the color number, and he will definitely understand your demands.
Therefore, photos with two colors of extreme gray and bright yellow are data, and the color numbers representing these two colors are information.
In the digital age, companies as large as listed companies and small shops at the doorstep are facing more and more uncertainties.
Pantone, with the help of digitization, has a relatively scarce ability by purifying data into information.
In the digital transformation, it has become the Darwinian sparrow chosen by probability.
In a summarize
Let’s review it again.
Digitization is to extract data from the physical world, refine it into information, refine it into knowledge, and aggregate it into wisdom.
Cyfrowa selekcja produktów wydobywa dokładne i mierzalne informacje z niejasnych i niemierzalnych danych. Od tradycyjnego złota, drewna, wody, ognia i ziemi po nowoczesny wodór, hel, lit, beryl i bor.
Na przykład, “górnictwo” dane z zachowań zakupowych konsumentów. Następnie, z tych danych, “refining” the knowledge of “what products do consumers like”. Finally, use this knowledge to make money.
Mówimy, że kiedy postrzegasz świat, świat również postrzega ciebie.
Cyfryzacja niesie ze sobą nowe możliwości, ale wiąże się także z pewnymi wyzwaniami.
Na przykład wygodę, jaką uzyskujemy, czasami zamieniamy na prywatność.
Teraz problem ten jest rozwiązywany. 1 listopada, czyli jutro, Chiny “Ustawa o ochronie danych osobowych” zostanie oficjalnie wdrożone, co jest podstawowym prawem cyfrowego świata.
With the escort of this law, in 2022, we will usher in a burst of digital oil era.
