디지털화를 기반으로 제품 선택 기반을 만드는 방법은 무엇입니까?

디지털화를 통해 제품을 선택하는 방법은 무엇입니까?

디지털 제품 선택은 실제로 “채광” 데이터 소비자로부터’ 쇼핑 행동. 그러면 이 데이터로부터 “정제” 에 대한 지식 “소비자는 어떤 제품을 좋아할까?”. 마지막으로, 이 지식을 사용하여 돈을 버십시오.

그게 무슨 뜻이에요?

과거에는 먼저 제품을 만든 다음 광고와 쇼핑 활동에 많은 돈을 썼습니다. 소비자에게 이 제품을 이해시키고 점차적으로 이 제품에 대한 신뢰를 쌓아가십시오. 마지막으로 구매행동이 발생한다.

소비자가 좋아하는 제품을 먼저 찾아서 이 제품을 만들 수 있다면 판매하는 것이 낫지 않을까요?

이제 이 가정은 디지털화를 통해 실현되고 있습니다.

예를 들어, 판매자는 소비자 리뷰 데이터와 구매 데이터에서 소비자의 요구, 선호도, 문제점 및 습관을 조사할 수 있습니다.

그런 다음 이 정보를 공장에 다시 공급하면 공장은 이러한 요구 사항에 따라 맞춤형 제품을 생산할 수 있습니다.

소비자는 어떻습니까? 리뷰 데이터와 판매 데이터를 활용해 어떤 제품이 더 인기가 있고 어떤 제품이 품질이 더 좋은지 확인할 수도 있습니다.

판매자는 디지털화를 통해 소비자에게 더 인기 있는 제품을 선택할 수 있고, 소비자도 디지털화를 통해 제품의 품질을 미리 알 수 있습니다.

디지털화의 제품 선택과 관련해 세 가지 이야기를 나누고 싶습니다.

첫 번째 이야기의 주인공은 샤오이다. 그는 특전사로 복무했으며 나중에 국경 간 전자상거래 사업을 시작하여 좋은 일을 했습니다.

샤오 레이는 데이터 오일에서 정보를 추출했습니다. 동료들이 보지 못한 니즈를 보고, 그에 맞는 제품에 맞춰 빠르게 대응했습니다.

예를 들어, 2020년 6월 우연한 기회로 인해 Tmall 3c 시청각 카테고리에서 마이크의 기회를 발견했습니다.

샤오는 3c 시청각 카테고리에서 마이크 키워드 영업직원 검색 데이터가 2위를 차지한 것을 확인했다.

이 데이터가 그의 관심을 끌었습니다. 6월 19일 거래금액이 월 2억 5천만건이던 것을 확인해보니, 3월 20일에는 3억 9천만건으로 갑자기 늘었고, 6월에는 3억 3천만건으로 늘어났습니다.

Xiao는 이러한 데이터 오일에서 매우 중요한 정보를 추출했습니다. 사용자는 이 제품에 대한 수요가 있지만 공급이 부족할 수 있습니다.

그는 이 수요를 더 세분화하여 실제로 마이크에 대한 두 가지 요구 사항이 있음을 발견했습니다. 하나는 노래방에 대한 수요이고, 다른 하나는 라이브 방송에 대한 수요입니다.

그런 다음 공장에 연락하여 이 두 제품을 생산하십시오. Xiao는 다음의 정보를 추출하는 것입니다. “소비자가 좋아하는 것” 데이터를 바탕으로 수요를 충족할 수 있는 방법을 찾아보세요.

두 번째 이야기는 오상인 학생들의 이야기입니다. 이 이야기는 흥미롭습니다.

이 학생은 동네 근처 작은 식당에 자주 가서 식사를 했습니다.

그런데 어느 날 그는 그 식당이 영업을 위해 문을 닫았다는 것을 알게 되었습니다. 왜, 그는 매우 의아해해서 사장에게 왜 영업을 안 하시나요?라고 물었습니다.

사장님은 작은 식당이 특정 식당 플랫폼에서 구입되었다고 말했습니다.

동급생이 다시 상사에게 왜냐고 물었습니다. 예전보다 지금 더 많이 벌고 있나요?

사장님이 궁금해하셨어요. 이 동급생에게 이 플랫폼이 정말 강력하다고 말해주세요.

예를 들어, 동네에서 가장 인기 있는 요리 20가지를 추천해 줍니다. 이 20가지 요리를 집중적으로 만들었더니 테이크아웃 매출이 40%나 늘었습니다.

테이크아웃만 하기 때문에 매장 내 식사가 없기 때문에 임대료와 돈이 많이 절약됩니다.

온라인 주문 수량이 상대적으로 고정되어 있고, 수량에 따라 자재를 준비할 수 있어 손실이 적고 비용이 절약됩니다.

요약하자면, 디지털 역량 강화를 통해 비용이 절감되고 매출이 증가하며 수익이 향상됩니다.

플랫폼은 다음의 정보를 대략적으로 정제했습니다. “가장 인기 있는 요리 20가지” 대규모로 “구매정보” 그리고 “평가정보”.

식당 주인은 이 20가지 요리를 준비하기만 하면 주문이 없을까 걱정할 필요가 없습니다.

이것은 제품 선택을 위한 디지털 권한 부여에 대한 이야기입니다.

세 번째 이야기는 항저우의 커뮤니티 샵입니다.

오랫동안 오픈해 온 커뮤니티 매장입니다. 2018년에는 이 매장이 이렇게 바뀌었습니다. “T몰 매장”.

변경 후 무엇이 변경되었나요?

“티몰점” 이 매장에 대해 두 가지 최적화를 시작했습니다.

첫째, 원스톱 구매 플랫폼 “소매점” 출시되었습니다.

그게 무슨 뜻이에요?

이 매장의 운영자는 Ali's에서 주문할 수 있습니다. “소매 패스”, T몰에 균일하게 배송해 드립니다.

T-mall은 이러한 소규모 매장에 자체 신용 및 프리미엄 역량을 강화하여 구매 가격 및 품질 문제를 해결하고 거래 구조를 최적화했습니다.

둘째, 사용 “데이터” 소규모 상점이 제품을 선택하고 선반에 놓을 수 있도록 도와줍니다.

예를 들어, 이 지역 사회에서는 많은 주민들이 개를 키우고 있습니다. 하지만 많은 상점에서는 개 사료를 판매한 적이 없기 때문에 이에 대해 잘 모르겠습니다.

그러나 변경된 커뮤니티 상점은 “T몰 매장” 이점이 있습니다. 장점은 무엇입니까?

중국 최대의 전자상거래 플랫폼인 T몰입니다. 이 커뮤니티 상점 근처 주민들의 대부분은 T-mall에서 개 사료를 구입했습니다.

따라서 티몰은 개사료를 구매하는 사람들의 데이터에서 이 작은 가게 주변 사람들로부터 개사료를 사는 사람들의 정보를 추출할 수 있다.

그 다음에, 이 동네 티몰 매장에 개 사료를 더 사야 한다고 말하고, 근처 주민들이 좋아하는 브랜드와 사양까지 명시해 놓는다.

상점에서는 플랫폼의 추천에 따라 상품을 구매했고 정말 잘 팔렸습니다.

제품이 잘 팔리면 재고주기가 단축되고 자본 효율성이 높아집니다. 이로써 이 작은 상점의 거래 구조가 최적화되었습니다.

이것은 너무 강력합니다. 이것은 어떻게 이루어 집니까?

디지털화 때문이다.

판매 데이터를 통해 내가 무엇을 사고 싶은지 알 수 있습니다. 댓글 데이터를 통해 결제를 방해하는 요인이 무엇인지 알 수 있습니다.

거래 데이터, 신용 데이터, 행동 데이터 등도 있습니다. 이러한 데이터를 정보로 정제하면 어떤 제품이 소비자에게 인기가 있는지, 더 사야 하는지, 어떤 제품이 잘 안 팔리면 덜 사야 하는지 등을 알 수 있다.

데이터 오일에서 추출하면, “근처 주민들은 다 개밥을 사야하는데 근처 가게에는 개밥이 없어요”,,, 이는 소비자가 당신에게 소리를 지르는 것과 같습니다. “개 사료 사고 싶은데 빨리 물건 사러 가세요.”