Diciamo che i dati di oggi sono petrolio. Questi oli di dati contengono le esigenze dei consumatori, i punti critici, le preferenze e le abitudini.
Sono come il petrolio, in attesa di essere estratto. Sono nuove fonti di energia che migliorano la produttività.
Oggi parliamo di come il digital oil potenzia la selezione dei prodotti e di come dovremmo estrarre le esigenze dei consumatori, i punti critici, le preferenze e le abitudini nel data oil.
1. Cos’è la digitalizzazione?
Prima di parlare della selezione dei prodotti digitali, parliamo di cos’è la digitalizzazione.
La digitalizzazione consiste nell’estrarre dati dal mondo fisico, raffinarli in informazioni, perfezionarli in conoscenza e aggregarli in saggezza.
In questo processo ci sono quattro fasi chiave: estrazione, sgrossatura, raffinazione e polimerizzazione.
Il primo passo è estrarre i dati dal mondo fisico.
Che cosa significa? Significa trasformare la nostra percezione del mondo fisico in un testo, una foto, un audio e un video. Il risultato del mining sono i dati.
Il secondo passo è trasformare l’enorme quantità di dati in informazioni.
Poiché i dati estratti non hanno alcun valore in sé, se vuoi ottenere informazioni utili, devi farlo “ridurre il rumore” i dati e identificare informazioni preziose dall'enorme quantità di dati.
Ad esempio, estraendo i dati, puoi identificare una persona nella foto, una bilancia e un numero su di essa. Questa è informazione.
Il terzo passo è trasformare le informazioni in conoscenza.
Informazioni grezze, come informazioni sulla scala del peso, informazioni sulla scala del grasso corporeo, informazioni sulla pressione sanguigna e informazioni sull’altezza, da sole hanno poco valore.
Come fare? Da queste informazioni la conoscenza viene affinata.
Ad esempio, il signor Zhang pesa 180 libbre. Sulla base di queste informazioni, si può stabilire che il signor Zhang non è sano? Potrebbe non funzionare, devi avere altre informazioni come riferimento.
Aumentare le informazioni sull'altezza. Ad esempio, se il signor Zhang è alto più di 2 metri, 180 libbre non sono un problema. Ma cosa succede se 1,7 metri? Potrebbe esserci un problema.
Quindi è meglio avere un altro messaggio. Grasso corporeo.
Solo mettendo insieme le informazioni, come peso, altezza e grasso corporeo, possiamo “perfezionare” quello veramente utile “salute”: conoscenza.
La conoscenza è molto importante. Ma il valore della conoscenza isolata è ancora limitato. Solo quando le conoscenze fluiscono, si scontrano, si stimolano a vicenda e producono luminosa saggezza.
Il quarto passo è aggregare la conoscenza in saggezza.
So di avere la pressione alta, ma come trattarla? Utilizzando algoritmi di intelligenza artificiale, calcola il miglior piano di trattamento per questo caso.
Questa è saggezza.
Queste sono le quattro fasi della digitalizzazione.
Il tuo livello di digitalizzazione dipende dalla tua capacità di estrarre dati dal petrolio digitale, che si tratti di informazioni, conoscenza o saggezza.
2. Selezione del prodotto di digitalizzazione
Come scegliere i prodotti con l'aiuto della digitalizzazione?
La selezione dei prodotti digitali è in realtà “minerario” dati da parte dei consumatori’ comportamento di acquisto. Quindi, da questi dati, “raffinazione” la conoscenza di “quali prodotti piacciono ai consumatori”. Infine, usa questa conoscenza per fare soldi.
Che cosa significa?
In passato, prima realizzavamo un prodotto e poi spendevamo molti soldi per pubblicizzare e fare acquisti. Lascia che i consumatori comprendano questo prodotto e costruisci gradualmente la fiducia in questo prodotto. Infine, si verifica il comportamento di acquisto.
Se riuscissimo a trovare prima un prodotto che piaccia ai consumatori e poi a realizzarlo, non sarebbe meglio venderlo?
Ora, questo presupposto si sta realizzando attraverso la digitalizzazione.
Ad esempio, i venditori possono estrarre le esigenze, le preferenze, i punti critici e le abitudini dei consumatori dai dati sulle recensioni dei consumatori e sui dati di acquisto.
Quindi, restituisci queste informazioni alla fabbrica e la fabbrica può produrre prodotti personalizzati in base a queste esigenze.
E i consumatori? Puoi anche utilizzare i dati delle recensioni e quelli delle vendite per vedere quale prodotto è più popolare e quale è di migliore qualità.
I venditori possono utilizzare la digitalizzazione per scegliere i prodotti più apprezzati dai consumatori e i consumatori possono anche utilizzare la digitalizzazione per conoscere in anticipo la qualità dei prodotti.
Per quanto riguarda la selezione dei prodotti della digitalizzazione, voglio condividere con voi tre storie.
Il protagonista della prima storia è Xiao. Era un soldato speciale e in seguito ha avviato un'attività di commercio elettronico transfrontaliero e ha fatto un buon lavoro.
Xiao Lei ha estratto informazioni dal data oil. Ho visto le esigenze che i miei colleghi non vedevano e ho risposto rapidamente per abbinare i prodotti corrispondenti.
Ad esempio, nel giugno 2020, ha scoperto l'opportunità di un microfono nella categoria audiovisivi di Tmall 3c a causa di un'opportunità accidentale.
Xiao ha notato che i dati di ricerca del personale aziendale con parole chiave per microfono nella categoria audiovisivo 3c si sono classificati al secondo posto.
Questi dati attirarono la sua attenzione. Ha controllato che l'importo della transazione nel 19 giugno fosse di 250 milioni al mese, che improvvisamente è aumentato a 390 milioni il 20 marzo e che era di 330 milioni a giugno.
Xiao ha estratto un'informazione molto importante da questi oli di dati. Gli utenti hanno domanda per questo prodotto, ma l'offerta potrebbe essere insufficiente.
Ha ulteriormente suddiviso questa richiesta e ha scoperto che in realtà ci sono due esigenze per i microfoni, una è la richiesta di karaoke e l'altra è la richiesta di trasmissioni in diretta.
Quindi contattare la fabbrica per produrre questi due prodotti. Xiao deve estrarre le informazioni “cosa piace ai consumatori” dai dati, e poi trovare un modo per soddisfare la domanda.
La seconda storia viene dagli studenti dei Cinque Mercanti. Questa storia è interessante
Questo studente andava spesso a mangiare in un piccolo ristorante vicino alla comunità.
Un giorno, però, scoprì che il ristorante era chiuso. Perché, era molto perplesso, quindi ha chiesto al capo, perché non sei aperto agli affari?
Il capo ha detto che il piccolo ristorante è stato acquistato da una certa piattaforma di ristoranti.
Il compagno di classe ha chiesto di nuovo al capo, perché? Guadagni di più adesso rispetto a prima?
Il capo era incuriosito. Dillo a questo compagno di classe, lascia che te lo dica, questa piattaforma è davvero potente.
Ad esempio, ci consiglia i 20 piatti più popolari del quartiere. Mi sono concentrato sulla preparazione di questi 20 piatti e le vendite di piatti da asporto sono aumentate del 40%.
Poiché faccio solo da asporto, non è possibile cenare sul posto, il che consente di risparmiare sull'affitto e un sacco di soldi.
La quantità dell'ordine online è relativamente fissa e i materiali possono essere preparati in base alla quantità, quindi la perdita è inferiore e il costo viene risparmiato.
In sintesi, è attraverso l’empowerment digitale che i costi si riducono, le vendite aumentano e i profitti migliorano.
La piattaforma ha perfezionato grossolanamente le informazioni di “20 piatti più popolari” nel massiccio “informazioni sull'acquisto” E “informazioni sulla valutazione”.
Finché il ristoratore preparerà questi 20 piatti, non dovrà preoccuparsi di non avere un ordine.
Questa è una storia di empowerment digitale per la selezione dei prodotti.
La terza storia è un negozio comunitario a Hangzhou.
Si tratta di un negozio comunitario aperto da molti anni. Nel 2018, questo negozio è stato trasformato in a “Negozio del centro commerciale T”.
Dopo il cambiamento, cosa è cambiato?
“Negozio T-mall” ha lanciato due ottimizzazioni per questo negozio:
Innanzitutto, la piattaforma di acquisto unica “Rivenditore” è stato lanciato.
Che cosa significa?
L'operatore di questo negozio può effettuare un ordine su Ali “Passaporto al dettaglio”, e poi consegnarlo uniformemente su T-mall.
T-mall ha dotato questi piccoli negozi delle proprie capacità di credito e premium, risolvendo i loro problemi di prezzo di acquisto e qualità e ottimizzando la struttura delle transazioni.
In secondo luogo, utilizzare “dati” per aiutare i piccoli negozi a selezionare i prodotti e a metterli sugli scaffali.
Ad esempio, in questa comunità molti residenti tengono cani. Ma molti negozi non hanno mai venduto cibo per cani, quindi non ne so nulla.
Tuttavia, i negozi della comunità che sono stati modificati in “Negozi del centro commerciale T” avere un vantaggio. Quali sono i vantaggi?
È T-mall la più grande piattaforma di e-commerce in Cina. La maggior parte dei residenti vicino a questo negozio comunitario hanno acquistato cibo per cani nel T-mall.
Pertanto, T-mall può estrarre le informazioni sulle persone che acquistano cibo per cani dalle persone intorno a questo piccolo negozio dai dati delle persone che acquistano cibo per cani.
Poi, dì al negozio T-mall di questa comunità che dovresti comprare più cibo per cani e specifica anche i marchi e le specifiche che piacciono ai residenti nelle vicinanze.
Il negozio ha acquistato la merce seguendo i consigli della piattaforma e ha venduto davvero bene.
Se il prodotto si vende bene, il ciclo delle scorte sarà abbreviato e l’efficienza del capitale aumenterà. In questo modo è stata ottimizzata la struttura delle transazioni di questo piccolo negozio.
Questo è troppo potente. Come si fa?
A causa della digitalizzazione.
I dati di vendita possono dirti cosa voglio comprare. I dati dei commenti possono dirti cosa mi impedisce di pagare.
Ci sono anche dati sulle transazioni, dati sul credito, dati comportamentali e così via. Se perfezioni questi dati in informazioni, puoi sapere quali prodotti sono apprezzati dai consumatori e devi acquistarne di più e quali prodotti non si vendono bene e devi acquistarne di meno.
Quando estrai dal data oil, “tutti i residenti vicini hanno bisogno di comprare cibo per cani, ma i negozi vicini non hanno cibo per cani”, è equivalente al consumatore che ti urla contro, “Voglio comprare del cibo per cani, sbrigati, vai a prendere la merce.”
3. Offri nuove opportunità
La digitalizzazione non solo consente la selezione dei prodotti.
Nel mondo degli affari sono ancora molte le innovazioni che utilizzano la digitalizzazione per soddisfare in modo creativo le esigenze degli utenti.
Ad esempio, guardiamo questa immagine. Questa combinazione di giallo e grigio sembra buona. Penso anche che sia bello.
Questo “giallo grigio” è il colore popolare del 2021 annunciato da Pantone nel dicembre dello scorso anno: grigio estremo e giallo brillante.
Se vuoi decorare la tua casa in questo stile, dillo al designer, voglio il giallo brillante e il grigio estremo.
Il designer deve avere mal di testa, qual è il grigio definitivo, qual è il giallo brillante?
Come hai detto, ti manderò una foto, segui semplicemente questa foto, il designer ha ancora mal di testa. Perché il colore riconosciuto dagli occhi si discosterà quasi sempre dal colore finale selezionato.
Cosa fare allora, utilizzare il numero del colore. Quale colore corrisponde a quale numero di colore. Finché ricordi il numero del colore, puoi trovare il colore corrispondente e non devi più preoccuparti delle deviazioni.
Ad esempio, Pantone, noto per lo studio del colore, utilizza i numeri di colore per abbinare i colori corrispondenti.
Il grigio definitivo è: PANTONE 17-5104;
Il giallo brillante è: PANTONE 13-0647.
Hai detto che volevi progettare il muro con una combinazione di grigio estremo e giallo brillante. Basta dare al designer il numero del colore e lui capirà sicuramente le tue richieste.
Pertanto, le foto con due colori di grigio estremo e giallo brillante sono dati e i numeri di colore che rappresentano questi due colori sono informazioni.
Nell’era digitale, le aziende grandi come quelle quotate in borsa e i piccoli negozi a portata di mano si trovano ad affrontare sempre più incertezze.
Pantone, con l’aiuto della digitalizzazione, ha una capacità relativamente scarsa nel purificare i dati in informazioni.
Nella trasformazione digitale è diventato il passerotto darwiniano scelto dalla probabilità.
In sintesi
Rivediamolo di nuovo.
La digitalizzazione consiste nell’estrarre dati dal mondo fisico, raffinarli in informazioni, perfezionarli in conoscenza e aggregarli in saggezza.
La selezione digitale dei prodotti estrae informazioni accurate e misurabili da dati oscuri e non misurabili. Si va dai tradizionali oro, legno, acqua, fuoco e terra ai moderni idrogeno, elio, litio, berillio e boro.
Per esempio, “minerario” dati dal comportamento di acquisto dei consumatori. Poi, da questi dati, “raffinazione” la conoscenza di “quali prodotti piacciono ai consumatori”. Infine, usa questa conoscenza per fare soldi.
Diciamo che quando percepisci il mondo, anche il mondo percepisce te.
La digitalizzazione offre nuove opportunità, ma presenta anche alcune sfide.
Ad esempio, la comodità che otteniamo a volte viene scambiata con la privacy.
Ora, questo problema è in fase di risoluzione. Il 1° novembre, cioè domani, quello della Cina “Legge sulla protezione dei dati personali” sarà ufficialmente implementato, che è la legge fondamentale del mondo digitale.
Con l’accompagnamento di questa legge, nel 2022, inaugureremo l’era del petrolio digitale.
