Wy sizze dat de hjoeddeiske gegevens is oalje. Dizze gegevens oaljes befetsje konsumint behoeften, pine punten, foarkar en gewoanten.
Se binne as oalje, wachtsjend om te ûntginnen. Se binne produktiviteit-ferbetterjen, nije enerzjyboarnen.
Hjoed, litte wy prate oer hoe't digitale oalje machtigje produkt seleksje, en hoe't wy moatte extract konsumint behoeften, pine punten, foarkarren en gewoanten yn gegevens oalje.
1. Wat is digitalisearring?
Foardat wy prate oer seleksje fan digitale produkten, litte wy prate oer wat digitalisearring is.
Digitalisearring is om gegevens út 'e fysike wrâld te heljen, it te ferfine yn ynformaasje, it te ferfine yn kennis en it te aggregearjen yn wiisheid.
Yn dit proses binne d'r fjouwer wichtige stappen: mining, roughing, raffinaazjetechnyk en polymerisaasje.
De earste stap is om gegevens út 'e fysike wrâld te ekstrahearjen.
Wat betsjut dat? It is om ús belibbing fan 'e fysike wrâld te feroarjen yn in tekst, in foto, in audio en in fideo. It resultaat fan mynbou is gegevens.
De twadde stap is om de massive gegevens te ferfine yn ynformaasje.
Om't de gegevens dy't mineare binne fan gjin wearde op himsels, as jo nuttige ynformaasje wolle krije, moatte jo dat “ferminderjen lûd” de gegevens en identifisearje weardefolle ynformaasje út de massale gegevens.
Bygelyks, troch mining gegevens, kinne jo identifisearje in persoan op 'e foto, in gewicht skaal, en in nûmer derop. Dit is ynformaasje.
De tredde stap is om ynformaasje te ferfine yn kennis.
Crude ynformaasje, lykas gewicht skaal ynformaasje, lichem fet skaal ynformaasje, bloeddruk ynformaasje, en hichte ynformaasje, is fan lytse wearde allinnich.
Hoe dwaan? Ut dizze ynformaasje wurdt kennis ferfine.
Bygelyks, de hear Zhang syn gewicht is 180pounds. Op grûn fan dizze ynformaasje kin bepaald wurde dat de hear Zhang net sûn is? It kin miskien net wurkje, jo moatte oare ynformaasje hawwe foar referinsje.
Fergrutsje hichte ynformaasje. Bygelyks, as de hear Zhang mear as 2 meter heech is, is 180 pûn gjin probleem. Mar wat as 1,7 meter? Der kin in probleem wêze.
Dus it is better om in oar berjocht te hawwen. Body fet.
Allinnich troch de ynformaasje byinoar te setten, lykas gewicht, hichte en lichemsfet, kinne wy “ferfynje” de wirklik nuttich “sûnens”:kennis.
Kennis is tige wichtich. Mar de wearde fan isolearre kennis is noch beheind. Allinne as kennis streamt, botst mei inoar, stimulearret inoar, en produsearret heldere wiisheid.
De fjirde stap is om kennis te sammeljen yn wiisheid.
Ik wit dat ik hege bloeddruk haw, mar hoe kin ik it behannelje? Mei help fan keunstmjittige yntelliginsje algoritmen, berekkenje it bêste behannelingplan foar dit gefal.
Dit is wiisheid.
Dit binne de fjouwer stappen fan digitalisearring.
Jo nivo fan digitalisearring hinget ôf fan oft jo gegevens út digitale oalje kinne ekstrahearje, oft it ynformaasje, kennis of wiisheid is.
2. Produkt seleksje fan digitalisearring
Hoe kinne jo produkten kieze mei help fan digitalisearring?
Digital produkt seleksje is eins “mynbou” data fan konsuminten’ winkelgedrach. Dan, út dizze gegevens, “ferfine” de kennis fan “hokker produkten dogge konsuminten leuk”. As lêste, brûk dizze kennis om jild te meitsjen.
Wat betsjut dat?
Yn it ferline makken wy earst in produkt, en hawwe doe in soad jild útjûn foar reklame en winkelaktiviteiten. Lit konsuminten dit produkt begripe, en stadichoan fertrouwen bouwe yn dit produkt. Uteinlik komt keapgedrach foar.
As wy in produkt kinne fine dat de konsuminten earst leuk fine, en dan dit produkt meitsje, soe it dan net better wêze om te ferkeapjen?
No wurdt dizze oanname realisearre troch digitalisearring.
Ferkeapers kinne bygelyks ferlet fan konsuminten, foarkarren, pinepunten en gewoanten mingje fan konsumintbeoardielingsgegevens en oankeapgegevens.
Fier dan dizze ynformaasje werom nei it fabryk, en it fabryk kin oanpaste produkten produsearje op basis fan dizze behoeften.
Hoe sit it mei konsuminten? Jo kinne ek resinsjegegevens en ferkeapgegevens brûke om te sjen hokker produkt populêrder is en hokker produkt fan bettere kwaliteit is.
Ferkeapers kinne digitalisearring brûke om produkten te kiezen dy't populêrder binne by konsuminten, en konsuminten kinne ek digitalisearring brûke om de kwaliteit fan produkten fan tefoaren te kennen.
Oangeande produktseleksje fan digitalisearring wol ik trije ferhalen mei jo diele.
De haadpersoan fan it earste ferhaal is Xiao. Hy wie eartiids in spesjale soldaat, en begûn letter in cross-border e-commerce bedriuw, en hy die in goede baan.
Xiao Lei helle ynformaasje út gegevens oalje. Ik seach de behoeften dy't myn leeftydsgenoaten net seagen, en reagearre fluch om de oerienkommende produkten te passen.
Bygelyks, yn juny 2020 ûntdekte hy de kâns fan in mikrofoan ûnder de Tmall 3c audiofisuele kategory fanwegen in tafallige kâns.
Xiao seach dat it mikrofoan-kaaiwurd saaklike personiel sykje gegevens ûnder de 3c audio-fisuele kategory twadde rang.
Dizze gegevens fongen syn oandacht. Hy kontrolearre dat de transaksje bedrach yn 19. june wie 250 miljoen per måned, en it ynienen ferhege ta 390 miljoen yn 20. mars, en it wie 330 miljoen yn juny.
Xiao ekstrahearre in heul wichtich stik ynformaasje út dizze gegevensoalje. Brûkers hawwe fraach nei dit produkt, mar it oanbod kin net genôch wêze.
Hy ûnderferdielde dizze fraach fierder en fûn dat d'r eins twa behoeften binne foar mikrofoans, ien is de fraach nei karaoke, en de oare is de fraach nei live útstjoering.
Nim dan kontakt op mei it fabryk om dizze twa produkten te produsearjen. Xiao is te extract de ynformaasje fan “wat konsuminten graach” út de gegevens, en dan fine in manier om te foldwaan oan de fraach.
It twadde ferhaal komt fan 'e studinten fan 'e Five Merchants. Dit ferhaal is nijsgjirrich.
Dizze studint gie faak nei in lyts restaurant tichtby de mienskip om te iten.
Op in dei ûntduts hy lykwols dat it restaurant sletten wie foar saken. Wêrom, hy wie tige fernuvere, dat hy frege de baas, wêrom binne jo net iepen foar saken?
De baas sei dat it lytse restaurant kocht waard troch in bepaald restaurantplatfoarm.
De klasgenoat frege de baas nochris, wêrom? Fertsjinje jo no mear as earder?
De baas wie yntrigearre. Fertel dizze klasgenoat, lit my jo fertelle, dit platfoarm is echt machtich.
Bygelyks, it advisearret ús de 20 meast populêre gerjochten yn 'e buert. Ik konsintrearre op it meitsjen fan dizze 20 gerjochten, en de ferkeap fan takeaways ferhege mei 40%.
Om't ik allinnich mar takeaways doch, is der gjin dine-in, dat skeelt hier en in soad jild.
De online bestellingskwantiteit is relatyf fêst, en de materialen kinne wurde taret neffens de kwantiteit, sadat it ferlies minder is en de kosten wurde bewarre.
Gearfetsjend, it is troch digitale empowerment dat kosten wurde fermindere, ferkeap binne heger, en winsten binne better.
It platfoarm hat crudely ferfine de ynformaasje fan “20 meast populêre gerjochten” yn de massale “oankeap ynformaasje” en “evaluaasje ynformaasje”.
Salang't de restauranteigner dizze 20 gerjochten taret, sil hy gjin soargen hoege te meitsjen dat hy gjin bestelling hat.
Dit is in ferhaal fan digitale empowerment foar produktseleksje.
It tredde ferhaal is in mienskipswinkel yn Hangzhou.
Dit is in mienskipswinkel dy't in protte jierren iepen is. Yn 2018 is dizze winkel omfoarme ta in “T-mall winkel”.
Nei de feroaring, wat is feroare?
“T-Mall Store” hat twa optimisaasjes lansearre foar dizze winkel:
Earst, it ien-stop-oankeapplatfoarm “Retailer” waard lansearre.
Wat betsjut dat?
De operator fan dizze winkel kin in bestelling pleatse op Ali's “Retail Pass”, en dan unifoarm leverje it op T-mall.
T-mall hat dizze lytse winkels bewapene mei har eigen kredyt- en premiummooglikheden, har oankeappriis- en kwaliteitsproblemen oplosse, en de transaksjestruktuer optimalisearje.
Twadder, brûke “data” om lytse winkels te helpen produkten te selektearjen en op 'e planken te setten.
Yn dizze mienskip hâlde bygelyks in protte ynwenners hûnen. Mar in protte winkels hawwe nea ferkocht hûnen iten, dus ik wit it net.
Lykwols, de mienskip winkels dy't binne feroare nei “T-mall winkels” hawwe in foardiel. Wat binne de foardielen?
It is T-mall as it grutste e-commerce platfoarm yn Sina. De measte ynwenners yn 'e buert fan dizze mienskipswinkel hawwe hûneiten kocht op T-mall.
Dêrom kin T-mall de ynformaasje ekstrahearje fan minsken dy't hûneiten keapje fan 'e minsken om dizze lytse winkel hinne út' e gegevens fan minsken dy't hûneiten keapje.
Dan, fertel de T-mall winkel yn dizze mienskip dat jo moatte keapje mear hûn iten, en sels spesifisearje de merken en spesifikaasjes dy't de buert bewenners like.
De winkel kocht guod neffens de oanbefellings fan it platfoarm, en it ferkocht echt goed.
As it produkt goed ferkeapet, sil de ynventarissyklus wurde ferkoarte, en de kapitaaleffisjinsje sil tanimme. Op dizze manier is de transaksjestruktuer fan dizze lytse winkel optimalisearre.
Dit is te machtich. Hoe wurdt dit dien?
Fanwege digitalisearring.
Ferkeapgegevens kinne jo fertelle wat ik keapje wol. De kommentaargegevens kinne jo fertelle wat my foarkomt om te beteljen.
D'r binne ek transaksjegegevens, kredytgegevens, gedrachsgegevens, ensfh. As jo ferfine dizze gegevens yn ynformaasje, kinne jo witte hokker produkten binne populêr by konsuminten, en jo moatte keapje mear, en hokker produkten binne net ferkeapjen goed, en jo moatte keapje minder.
As jo ekstrahearje út 'e gegevens oalje, “de buertbewenners moatte allegear hûneiten keapje, mar de tichtby lizzende winkels hawwe gjin hûneiten”, it is gelyk oan de konsumint dy't tsjin jo raast, “Ik wol hûneiten keapje, hastich Gean it guod krije.”
3. Bring nije kânsen
Digitalisearring makket net allinich produktseleksje mooglik.
Yn 'e saaklike wrâld binne d'r noch in protte ynnovaasjes dy't digitalisearring brûke om kreatyf te foldwaan oan 'e behoeften fan brûkers.
Litte wy bygelyks nei dizze foto sjen. Dizze kombinaasje fan giel en griis sjocht der goed út. Ik tink ek dat it der goed útsjocht.
Dit “giel griis” is de populêre kleur fan 2021 oankundige troch Pantone yn desimber ferline jier: ekstreem griis en helder giel.
As jo jo hûs yn dizze styl fersiere wolle, fertelle jo de ûntwerper, ik wol helder giel en ekstreem griis.
De ûntwerper moat hoofdpijn hawwe, wat is it ultime griis, wat is it ljochte giel?
Lykas jo seine, ik sil jo in foto stjoere, jo folgje dizze foto gewoan, de ûntwerper hat noch altyd hoofdpijn. Omdat de kleur erkend troch de eagen sil hast altyd ôfwike fan de kleur úteinlik selektearre.
Wat dan te dwaan, brûk it kleurnûmer. Hokker kleur komt oerien mei hokker kleur nûmer. Sa lang as jo ûnthâlde de kleur nûmer, kinne jo fine de byhearrende kleur, en net mear hawwe in soargen oer ôfwikingen.
Bygelyks, Pantone, dy't bekend is om kleur te studearjen, brûkt kleurnûmers om de oerienkommende kleuren te passen.
De ultime grize is: PANTONE 17-5104;
Helder giel is: PANTONE 13-0647.
Jo hawwe sein dat jo de muorre ûntwerpe wolle yn in kombinaasje fan ekstreem griis en helder giel. Jou gewoan de ûntwerper it kleurnûmer, en hy sil jo easken perfoarst begripe.
Dêrom binne foto's mei twa kleuren fan ekstreme griis en helder giel gegevens, en de kleurnûmers dy't dizze twa kleuren fertsjintwurdigje binne ynformaasje.
Yn it digitale tiidrek krije bedriuwen sa grut as notearre bedriuwen en lytse winkels foar de doar hieltyd mear ûndúdlikheden.
Pantone, mei help fan digitalisearring, hat in relatyf knappe fermogen troch it suverjen fan gegevens yn ynformaasje.
Yn 'e digitale transformaasje is it de Darwinske spear wurden dy't troch kâns keazen is.
Yn in gearfetting
Litte wy it nochris besjen.
Digitalisearring is om gegevens út 'e fysike wrâld te heljen, it te ferfine yn ynformaasje, it te ferfine yn kennis en it te aggregearjen yn wiisheid.
Digitale seleksje fan produkten ekstrakt krekte en mjitbere ynformaasje út obskure en unmeasurable gegevens. It is fan it tradisjonele goud, hout, wetter, fjoer en ierde oant moderne wetterstof, helium, lithium, beryllium en boron.
Bygelyks, “mynbou” data út konsumint winkeljen gedrach. Dan, út dizze gegevens, “ferfine” de kennis fan “hokker produkten dogge konsuminten leuk”. As lêste, brûk dizze kennis om jild te meitsjen.
Wy sizze dat as jo de wrâld waarnimme, de wrâld jo ek waarnimt.
Wylst digitalisearring nije kânsen bringt, binne d'r ek wat útdagings.
Bygelyks, it gemak dat wy krije wurdt soms ynruile foar privacy.
No, dit probleem wurdt oplost. Op 1 novimber is dat moarn, fan Sina “Wet op beskerming fan persoanlike ynformaasje” sil offisjeel útfierd wurde, dat is de basiswet fan 'e digitale wrâld.
Mei de begelieding fan dizze wet, yn 2022, sille wy in útbarsting fan digitaal oaljetiidrek ynliede.
