Decimos que los datos de hoy son petróleo. Estos aceites de datos contienen las necesidades, los puntos débiles, las preferencias y los hábitos de los consumidores.
Son como petróleo, esperando ser extraídos. Son nuevas fuentes de energía que mejoran la productividad.
Hoy, hablemos de cómo el petróleo digital potencia la selección de productos y cómo debemos extraer las necesidades, los puntos débiles, las preferencias y los hábitos de los consumidores en el petróleo de datos.
1. ¿Qué es la digitalización?
Antes de hablar de selección de productos digitales, hablemos de qué es la digitalización.
La digitalización consiste en extraer datos del mundo físico, refinarlos para convertirlos en información, refinarlos en conocimiento y agregarlos en sabiduría.
En este proceso, hay cuatro pasos clave: minería, desbaste, refinación y polimerización.
El primer paso es extraer datos del mundo físico.
¿Qué significa eso? Se trata de convertir nuestra percepción del mundo físico en un texto, una fotografía, un audio y un vídeo. El resultado de la minería son los datos.
El segundo paso es refinar los datos masivos y convertirlos en información.
Debido a que los datos extraídos no tienen valor en sí mismos, si desea obtener información útil, debe “reducir el ruido” los datos e identificar información valiosa a partir de datos masivos.
Por ejemplo, al extraer datos, puede identificar a una persona en la foto, una báscula y un número en ella. Esta es información.
El tercer paso es refinar la información y convertirla en conocimiento.
La información cruda, como la información sobre la báscula de peso, la información sobre la báscula de grasa corporal, la información sobre la presión arterial y la información sobre la altura, tiene poco valor por sí sola.
¿Cómo hacerlo? A partir de esta información se refina el conocimiento.
Por ejemplo, el Sr. Zhang pesa 180 libras. Con base en esta información, ¿se puede determinar que el Sr. Zhang no está sano? Puede que no funcione, hay que tener otra información como referencia.
Aumentar la información de altura. Por ejemplo, si el Sr. Zhang mide más de 2 metros de altura, 180 libras no son ningún problema. Pero ¿y si 1,7 metros? Puede que haya un problema.
Entonces es mejor tener otro mensaje. Grasa corporal.
Sólo reuniendo la información, como el peso, la altura y la grasa corporal, podremos “refinar” lo verdaderamente útil “salud”: conocimiento.
El conocimiento es muy importante. Pero el valor del conocimiento aislado sigue siendo limitado. Sólo cuando el conocimiento fluye, choca entre sí, se estimula mutuamente y produce una sabiduría brillante.
El cuarto paso es agregar conocimiento en sabiduría.
Sé que tengo presión arterial alta, pero ¿cómo tratarla? Utilizando algoritmos de inteligencia artificial, calcule el mejor plan de tratamiento para este caso.
Esto es sabiduría.
Estos son los cuatro pasos de la digitalización.
Su nivel de digitalización depende de si puede extraer datos del petróleo digital, ya sea información, conocimiento o sabiduría.
2. Selección de productos de digitalización
¿Cómo elegir productos con la ayuda de la digitalización?
La selección de productos digitales es en realidad “minería” datos de los consumidores’ comportamiento de compra. Entonces, a partir de estos datos, “refinando” el conocimiento de “¿Qué productos les gustan a los consumidores?”. Finalmente, utilice este conocimiento para ganar dinero.
¿Qué significa eso?
En el pasado, primero fabricábamos un producto y luego gastábamos mucho dinero en publicidad y actividades de compra. Deje que los consumidores comprendan este producto y, gradualmente, generen confianza en él. Finalmente, se produce el comportamiento de compra.
Si podemos encontrar un producto que les guste a los consumidores primero y luego fabricarlo, ¿no sería mejor venderlo?
Ahora, esta suposición se está haciendo realidad a través de la digitalización.
Por ejemplo, los vendedores pueden extraer las necesidades, preferencias, puntos débiles y hábitos de los consumidores a partir de los datos de reseñas y compras de los consumidores.
Luego, envíe esta información a la fábrica, y la fábrica podrá producir productos personalizados en función de estas necesidades.
¿Qué pasa con los consumidores? También puede utilizar datos de reseñas y datos de ventas para ver qué producto es más popular y qué producto es de mejor calidad.
Los vendedores pueden utilizar la digitalización para elegir productos que sean más populares entre los consumidores, y los consumidores también pueden utilizar la digitalización para conocer la calidad de los productos de antemano.
En cuanto a la selección de productos de digitalización, quiero compartir con ustedes tres historias.
El protagonista de la primera historia es Xiao. Solía ser un soldado especial y luego inició un negocio de comercio electrónico transfronterizo e hizo un buen trabajo.
Xiao Lei extrajo información del petróleo de datos. Vi las necesidades que mis compañeros no vieron y respondí rápidamente para encontrar los productos correspondientes.
Por ejemplo, en junio de 2020, descubrió la oportunidad de un micrófono en la categoría audiovisual Tmall 3c debido a una oportunidad accidental.
Xiao vio que los datos de búsqueda del personal empresarial de palabras clave de micrófono en la categoría audiovisual 3c ocuparon el segundo lugar.
Este dato le llamó la atención. Comprobó que el monto de la transacción el 19 de junio era de 250 millones por mes, y de repente aumentó a 390 millones el 20 de marzo y fue de 330 millones en junio.
Xiao extrajo una información muy importante de estos aceites de datos. Los usuarios tienen demanda de este producto, pero la oferta puede ser insuficiente.
Subdividió aún más esta demanda y descubrió que en realidad hay dos necesidades de micrófonos, una es la demanda de karaoke y la otra es la demanda de transmisión en vivo.
Luego comuníquese con la fábrica para producir estos dos productos. Xiao debe extraer la información de “lo que les gusta a los consumidores” a partir de los datos y luego encontrar una manera de satisfacer la demanda.
La segunda historia proviene de los estudiantes de Five Merchants. Esta historia es interesante.
Este estudiante iba a menudo a comer a un pequeño restaurante cerca de la comunidad.
Sin embargo, un día descubrió que el restaurante estaba cerrado. Estaba muy desconcertado, así que le preguntó al jefe, ¿por qué no está abierto al negocio?
El jefe dijo que el pequeño restaurante fue comprado por cierta plataforma de restaurantes.
El compañero volvió a preguntarle al jefe, ¿por qué? ¿Estás ganando más ahora que antes?
El jefe estaba intrigado. Dile a este compañero, déjame decirte, esta plataforma es realmente poderosa.
Por ejemplo, nos recomienda los 20 platos más populares del barrio. Me concentré en preparar estos 20 platos y las ventas de comida para llevar aumentaron un 40%.
Como solo hago comida para llevar, no puedo cenar en el restaurante, lo que ahorra alquiler y mucho dinero.
La cantidad del pedido en línea es relativamente fija y los materiales se pueden preparar de acuerdo con la cantidad, por lo que la pérdida es menor y se ahorra el costo.
En resumen, es a través del empoderamiento digital que se reducen los costos, las ventas aumentan y las ganancias son mejores.
La plataforma ha refinado crudamente la información de “20 platos más populares” en lo masivo “información de compra” y “información de evaluación”.
Mientras el dueño del restaurante prepare estos 20 platos, no tendrá que preocuparse por no tener un pedido.
Esta es una historia de empoderamiento digital para la selección de productos.
El tercer piso es una tienda comunitaria en Hangzhou.
Esta es una tienda comunitaria que lleva muchos años abierta. En 2018, esta tienda se transformó en una “tienda del centro comercial”.
Después del cambio, ¿qué ha cambiado?
“Tienda del centro comercial T” ha lanzado dos optimizaciones para esta tienda:
Primero, la plataforma de compra única. “Detallista” fue lanzado.
¿Qué significa eso?
El operador de esta tienda puede realizar un pedido en Ali's “Pase minorista”y luego entregarlo uniformemente en T-mall.
T-mall ha dotado a estas pequeñas tiendas de sus propias capacidades de crédito y primas, resolviendo sus problemas de calidad y precio de compra y optimizando la estructura de transacciones.
Segundo, use “datos” ayudar a las pequeñas tiendas a seleccionar productos y colocarlos en los lineales.
Por ejemplo, en esta comunidad, muchos residentes tienen perros. Pero muchas tiendas nunca han vendido comida para perros, así que no lo sé.
Sin embargo, las tiendas comunitarias que han sido cambiadas a “tiendas del centro comercial” tener una ventaja. ¿Cuáles son las ventajas?
Es T-mall como la plataforma de comercio electrónico más grande de China. La mayoría de los residentes cerca de esta tienda comunitaria han comprado comida para perros en T-mall.
Por lo tanto, T-mall puede extraer la información de las personas que compran comida para perros de las personas que rodean esta pequeña tienda a partir de los datos de las personas que compran comida para perros.
Entonces, Dígale a la tienda T-mall de esta comunidad que debe comprar más comida para perros e incluso especifique las marcas y especificaciones que gustan a los residentes cercanos.
La tienda compró productos de acuerdo con las recomendaciones de la plataforma y realmente se vendió bien.
Si el producto se vende bien, el ciclo de inventario se acortará y aumentará la eficiencia del capital. De esta forma se ha optimizado la estructura transaccional de esta pequeña tienda.
Esto es demasiado poderoso. ¿Cómo se hace esto?
Por la digitalización.
Los datos de ventas pueden decirte lo que quiero comprar. Los datos del comentario pueden decirte qué me impide pagar.
También hay datos de transacciones, datos crediticios, datos de comportamiento, etc. Si refina estos datos para convertirlos en información, podrá saber qué productos son populares entre los consumidores y necesita comprar más, y qué productos no se venden bien y necesita comprar menos.
Cuando extraes del aceite de datos, “Todos los residentes cercanos necesitan comprar comida para perros, pero las tiendas cercanas no tienen comida para perros.”, equivale a que el consumidor te grite, “Quiero comprar comida para perros, apúrate, ve a buscar la mercancía.”
3. Traer nuevas oportunidades
La digitalización no sólo potencia la selección de productos.
En el mundo empresarial, todavía hay muchas innovaciones que utilizan la digitalización para satisfacer de forma creativa las necesidades de los usuarios.
Por ejemplo, veamos esta imagen. Esta combinación de amarillo y gris queda bien. También creo que se ve bien.
Este “amarillo gris” es el color popular de 2021 anunciado por Pantone en diciembre del año pasado: gris extremo y amarillo brillante.
Si quieres decorar tu casa con este estilo, dile al diseñador: quiero amarillo brillante y gris extremo.
El diseñador debe tener dolor de cabeza, ¿cuál es el gris definitivo, cuál es el amarillo brillante?
Como dijiste, te enviaré una foto, solo sigue esta imagen, el diseñador todavía tiene dolor de cabeza. Porque el color reconocido por los ojos casi siempre diferirá del color finalmente seleccionado.
Qué hacer entonces, use el número de color. Qué color corresponde a qué número de color. Siempre que recuerde el número de color, podrá encontrar el color correspondiente y ya no tendrá que preocuparse por las desviaciones.
Por ejemplo, Pantone, conocido por estudiar el color, utiliza números de color para hacer coincidir los colores correspondientes.
El gris definitivo es: PANTONE 17-5104;
El amarillo brillante es: PANTONE 13-0647.
Dijiste que querías diseñar la pared en una combinación de gris extremo y amarillo brillante. Simplemente déle al diseñador el número de color y definitivamente comprenderá sus demandas.
Por lo tanto, las fotografías con dos colores de gris extremo y amarillo brillante son datos, y los números de color que representan estos dos colores son información.
En la era digital, empresas tan grandes como las que cotizan en bolsa y las pequeñas tiendas a las puertas se enfrentan a cada vez más incertidumbres.
Pantone, con la ayuda de la digitalización, tiene una capacidad relativamente escasa para purificar datos y convertirlos en información.
En la transformación digital, se ha convertido en el gorrión darwiniano elegido por la probabilidad.
en un resumen
Revisémoslo nuevamente.
La digitalización consiste en extraer datos del mundo físico, refinarlos para convertirlos en información, refinarlos en conocimiento y agregarlos en sabiduría.
La selección digital de productos extrae información precisa y mensurable de datos oscuros e inmensurables. Desde los tradicionales oro, madera, agua, fuego y tierra hasta los modernos hidrógeno, helio, litio, berilio y boro.
Por ejemplo, “minería” datos del comportamiento de compra del consumidor. Entonces, a partir de estos datos, “refinando” el conocimiento de “¿Qué productos les gustan a los consumidores?”. Finalmente, utilice este conocimiento para ganar dinero.
Decimos que cuando percibes el mundo, el mundo también te percibe a ti.
Si bien la digitalización trae nuevas oportunidades, también plantea algunos desafíos.
Por ejemplo, la comodidad que obtenemos a veces se cambia por privacidad.
Ahora, este problema se está resolviendo. El 1 de noviembre, es decir mañana, el gobierno de China “Ley de Protección de Información Personal” Se implementará oficialmente, que es la ley básica del mundo digital.
Con el acompañamiento de esta ley, en 2022, marcaremos el comienzo de un estallido de la era del petróleo digital.
