Pravimo, da so današnji podatki nafta. Ta podatkovna olja vsebujejo potrebe potrošnikov, bolečine, preference in navade.
So kot nafta, čakajo na izkopavanje. So novi viri energije, ki povečujejo produktivnost.
Danes se pogovorimo o tem, kako digitalno olje krepi izbiro izdelkov in kako naj iz podatkovnega olja izluščimo potrebe potrošnikov, bolečine, preference in navade.
1. Kaj je digitalizacija?
Preden govorimo o izbiri digitalnih izdelkov, se pogovorimo o tem, kaj je digitalizacija.
Digitalizacija je pridobivanje podatkov iz fizičnega sveta, njihovo prečiščevanje v informacije, prečiščevanje v znanje in združevanje v modrost.
V tem procesu so štirje ključni koraki: rudarjenje, groba obdelava, rafiniranje in polimerizacija.
Prvi korak je pridobivanje podatkov iz fizičnega sveta.
Kaj to pomeni? Spremeniti naše dojemanje fizičnega sveta v besedilo, fotografijo, zvok in video. Rezultat rudarjenja so podatki.
Drugi korak je prečiščevanje ogromnih podatkov v informacije.
Ker pridobljeni podatki sami po sebi nimajo nobene vrednosti, jih morate pridobiti, če želite pridobiti koristne informacije “zmanjšati hrup” podatkov in prepoznati dragocene informacije iz ogromnih podatkov.
Na primer, z rudarjenjem podatkov lahko prepoznate osebo na fotografiji, tehtnico in številko na njej. To je informacija.
Tretji korak je prečiščevanje informacij v znanje.
Surovi podatki, kot so podatki o lestvici teže, podatki o obsegu telesne maščobe, podatki o krvnem tlaku in podatki o višini, sami nimajo velike vrednosti.
Kako narediti? Iz teh informacij se izpopolni znanje.
Na primer, gospod Zhang tehta 180 funtov. Ali je mogoče na podlagi teh informacij ugotoviti, da je g. Zhang nezdrav? Morda ne bo delovalo, za referenco morate imeti druge podatke.
Povečaj informacije o višini. Na primer, če je gospod Zhang višji od 2 metrov, 180 funtov ni problem. Kaj pa, če 1,7 metra? Lahko pride do težave.
Zato je bolje imeti drugo sporočilo. Telesna maščoba.
Samo s sestavljanjem informacij, kot so teža, višina in telesna maščoba, lahko “izpopolniti” resnično uporabno “zdravje”: znanje.
Znanje je zelo pomembno. Toda vrednost izoliranega znanja je še vedno omejena. Le ko znanje teče, trči med seboj, se spodbuja in proizvaja svetlo modrost.
Četrti korak je združevanje znanja v modrost.
Vem, da imam visok krvni tlak, ampak kako ga zdraviti? Z uporabo algoritmov umetne inteligence izračunajte najboljši načrt zdravljenja za ta primer.
To je modrost.
To so štirje koraki digitalizacije.
Vaša stopnja digitalizacije je odvisna od tega, ali lahko iz digitalnega olja izvlečete podatke, pa naj gre za informacije, znanje ali modrost.
2. Izbira izdelkov digitalizacije
Kako izbrati izdelke s pomočjo digitalizacije?
Digitalna izbira izdelkov je pravzaprav “rudarstvo” podatke od potrošnikov’ nakupovalno vedenje. Nato iz teh podatkov “rafiniranje” znanje o “kateri izdelki so všeč potrošnikom”. Končno uporabite to znanje, da zaslužite denar.
Kaj to pomeni?
V preteklosti smo najprej naredili izdelek, nato pa porabili veliko denarja za oglaševanje in nakupovalne dejavnosti. Naj potrošniki razumejo ta izdelek in postopoma gradijo zaupanje vanj. Končno se pojavi nakupno vedenje.
Če lahko najprej najdemo izdelek, ki je všeč potrošnikom, in nato ta izdelek izdelamo, ali ne bi bilo bolje, da ga prodajamo?
Zdaj se ta predpostavka uresničuje z digitalizacijo.
Prodajalci lahko na primer pridobijo potrebe, želje, bolečine in navade potrošnikov iz podatkov o ocenah potrošnikov in podatkov o nakupih.
Nato vrnite te informacije nazaj v tovarno in tovarna lahko proizvede prilagojene izdelke na podlagi teh potreb.
Kaj pa potrošniki? Uporabite lahko tudi podatke o pregledih in podatke o prodaji, da vidite, kateri izdelek je bolj priljubljen in kateri izdelek je boljše kakovosti.
Prodajalci lahko z digitalizacijo izberejo izdelke, ki so pri potrošnikih bolj priljubljeni, potrošniki pa lahko z digitalizacijo tudi vnaprej poznajo kakovost izdelkov.
V zvezi z izbiro izdelkov digitalizacije želim z vami deliti tri zgodbe.
Glavni junak prve zgodbe je Xiao. Nekoč je bil specialni vojak, kasneje pa je začel čezmejno e-trgovino in delo je dobro opravil.
Xiao Lei je pridobil informacije iz podatkovnega olja. Videl sem potrebe, ki jih moji vrstniki niso videli, in se hitro odzval, da bi ustrezal ustreznim izdelkom.
Na primer, junija 2020 je zaradi naključne priložnosti odkril priložnost mikrofona v kategoriji avdiovizualnih Tmall 3c.
Xiao je opazil, da so podatki o iskanju poslovnega osebja s ključno besedo mikrofon v kategoriji avdiovizualnih 3c uvrščeni na drugo mesto.
Ta podatek je pritegnil njegovo pozornost. Preveril je, da je bil znesek transakcije 19. junija 250 milijonov na mesec, 20. marca pa se je nenadoma povečal na 390 milijonov, junija pa je znašal 330 milijonov.
Xiao je iz teh podatkovnih olj pridobil zelo pomemben podatek. Uporabniki imajo povpraševanje po tem izdelku, vendar je ponudba morda nezadostna.
To povpraševanje je nadalje razdelil in ugotovil, da dejansko obstajata dve potrebi po mikrofonih, eno je povpraševanje po karaokah, drugo pa povpraševanje po prenosu v živo.
Nato se obrnite na tovarno za izdelavo teh dveh izdelkov. Xiao je pridobiti informacije o “kaj je potrošnikom všeč” iz podatkov in nato najti način za izpolnitev povpraševanja.
Druga zgodba prihaja od študentov Petih trgovcev. Ta zgodba je zanimiva.
Ta študent je pogosto hodil jesti v majhno restavracijo v bližini skupnosti.
Vendar je nekega dne ugotovil, da je restavracija zaprta. Zakaj, je bil zelo zmeden, zato je vprašal šefa, zakaj niste odprti za posel?
Šef je povedal, da je majhno restavracijo kupila neka restavracijska platforma.
Sošolka je še enkrat vprašala šefa, zakaj? Ali zdaj zaslužite več kot prej?
Šef je bil zaintrigiran. Povej temu sošolcu, naj ti povem, da je ta platforma res močna.
Priporoča nam na primer 20 najbolj priljubljenih jedi v soseski. Osredotočil sem se na pripravo teh 20 jedi in prodaja hrane za s seboj se je povečala za 40 %.
Ker delam samo hrano za s seboj, ni večerje, kar prihrani najemnino in veliko denarja.
Količina spletnega naročila je razmeroma fiksna, materiale pa je mogoče pripraviti glede na količino, zato je izguba manjša in stroški so prihranjeni.
Če povzamemo, z digitalnim opolnomočenjem se stroški zmanjšajo, prodaja je večja in dobiček boljši.
Platforma je grobo izpopolnila informacije o “20 najbolj priljubljenih jedi” v masivnem “informacije o nakupu” in “informacije o vrednotenju”.
Dokler lastnik restavracije pripravlja teh 20 jedi, mu ne bo treba skrbeti, da ne bo imel naročila.
To je zgodba o digitalnem opolnomočenju pri izbiri izdelkov.
Tretja zgodba je lokalna trgovina v mestu Hangzhou.
To je lokalna trgovina, ki je odprta že vrsto let. Leta 2018 se je ta trgovina preoblikovala v a “Trgovina T-mall”.
Kaj se je spremenilo po spremembi?
“Trgovina T-mall” je lansiral dve optimizaciji za to trgovino:
Prvič, platforma za nakup na enem mestu “Trgovec na drobno” je bil lansiran.
Kaj to pomeni?
Upravljavec te trgovine lahko odda naročilo pri Aliju “Retail Pass”, nato pa enotno dostavite v T-mall.
T-mall je te majhne trgovine oborožil z lastnimi kreditnimi in premijskimi zmogljivostmi, s čimer je rešil težave z nakupno ceno in kakovostjo ter optimiziral strukturo transakcij.
Drugič, uporabite “podatke” malim trgovinam pomagati izbrati izdelke in jih postaviti na police.
Na primer, v tej skupnosti ima veliko prebivalcev pse. Toda veliko trgovin nikoli ni prodajalo pasje hrane, tako da ne vem o tem.
Vendar pa so bile skupnostne trgovine spremenjene v “Trgovine T-mall” imajo prednost. Kakšne so prednosti?
To je T-mall kot največja platforma za e-trgovino na Kitajskem. Večina prebivalcev v bližini te lokalne trgovine je kupila pasjo hrano v T-mall-u.
Zato lahko T-mall pridobi informacije o ljudeh, ki kupujejo pasjo hrano, od ljudi okoli te majhne trgovine iz podatkov o ljudeh, ki kupujejo pasjo hrano.
potem, povejte trgovini T-mall v tej skupnosti, da bi morali kupiti več pasje hrane, in celo navedite znamke in specifikacije, ki so všeč bližnjim prebivalcem.
Trgovina je kupovala blago po priporočilih platforme in se je res dobro prodajalo.
Če se izdelek dobro prodaja, se bo cikel zalog skrajšal, kapitalska učinkovitost pa povečala. Na ta način je bila transakcijska struktura te majhne trgovine optimizirana.
To je premočno. Kako se to naredi?
Zaradi digitalizacije.
Podatki o prodaji vam lahko povedo, kaj želim kupiti. Podatki o komentarju vam lahko povedo, kaj mi preprečuje plačilo.
Obstajajo tudi podatki o transakcijah, kreditni podatki, vedenjski podatki itd. Če te podatke izpopolnite v informacije, lahko veste, kateri izdelki so priljubljeni pri potrošnikih in morate kupiti več ter kateri izdelki se ne prodajajo dobro in morate kupiti manj.
Ko izvlečete iz podatkovnega olja, “vsi bližnji prebivalci morajo kupiti hrano za pse, vendar v bližnjih trgovinah pasje hrane ni”, to je enako, kot če bi potrošnik kričal na vas, “Želim kupiti pasjo hrano, pohiti Pojdi po blago.”
3. Prinesite nove priložnosti
Digitalizacija ne omogoča samo izbire izdelkov.
V poslovnem svetu je še veliko inovacij, ki uporabljajo digitalizacijo za kreativno zadovoljevanje potreb uporabnikov.
Na primer, poglejmo to sliko. Ta kombinacija rumene in sive izgleda dobro. Tudi meni se zdi dobro.
to “rumeno siva” je priljubljena barva leta 2021, ki jo je Pantone napovedal decembra lani: ekstremno siva in svetlo rumena.
Če želite svoj dom okrasiti v tem slogu, povejte oblikovalcu, želim svetlo rumeno in ekstremno sivo.
Oblikovalca gotovo boli glava, kaj je ultimativna siva, kaj svetlo rumena?
Kot ste rekli, vam bom poslal sliko, vi samo sledite tej sliki, oblikovalca še vedno boli glava. Ker bo barva, ki jo prepoznajo oči, skoraj vedno odstopala od končno izbrane barve.
Kaj storiti potem, uporabite številko barve. Katera barva ustreza kateri barvni številki. Dokler si zapomnite številko barve, lahko najdete ustrezno barvo in vam ni več treba skrbeti za odstopanja.
Na primer, Pantone, ki je znan po preučevanju barv, uporablja barvne številke za ujemanje ustreznih barv.
Končna siva je: PANTONE 17-5104;
Svetlo rumena je: PANTONE 13-0647.
Rekli ste, da želite steno oblikovati v kombinaciji ekstremno sive in živo rumene barve. Samo dajte oblikovalcu številko barve in zagotovo bo razumel vaše zahteve.
Zato so fotografije z dvema barvama, ekstremno sivo in svetlo rumeno, podatki, barvne številke, ki predstavljajo ti dve barvi, pa informacije.
V digitalni dobi se tako velika podjetja, kot so družbe, ki kotirajo na borzi, in majhne trgovine na pragu soočajo z vse večjo negotovostjo.
Pantone ima s pomočjo digitalizacije razmeroma malo zmožnost prečiščevanja podatkov v informacije.
V digitalni preobrazbi je postal Darwinov vrabec, ki ga je izbrala verjetnost.
V povzetku
Ponovno ga pregledajmo.
Digitalizacija je pridobivanje podatkov iz fizičnega sveta, njihovo prečiščevanje v informacije, prečiščevanje v znanje in združevanje v modrost.
Digitalni izbor izdelkov iz nejasnih in nemerljivih podatkov izlušči natančne in merljive informacije. Od tradicionalnega zlata, lesa, vode, ognja in zemlje do sodobnega vodika, helija, litija, berilija in bora.
na primer “rudarstvo” podatke od nakupovalnega vedenja potrošnikov. potem, iz teh podatkov, “rafiniranje” znanje o “kateri izdelki so všeč potrošnikom”. Končno uporabite to znanje, da zaslužite denar.
Pravimo, da ko vi zaznavate svet, tudi svet zaznava vas.
Medtem ko digitalizacija prinaša nove priložnosti, obstajajo tudi nekateri izzivi.
Na primer, udobje, ki ga dobimo, včasih zamenjamo za zasebnost.
Zdaj se to vprašanje rešuje. 1. novembra, to je jutri, Kitajska “Zakon o varstvu osebnih podatkov” bo uradno uveljavljen, kar je osnovni zakon digitalnega sveta.
S spremstvom tega zakona bomo leta 2022 začeli izbruh dobe digitalne nafte.
