Dizemos que os dados de hoje são petróleo. Esses dados contêm necessidades, pontos fracos, preferências e hábitos do consumidor.
Eles são como petróleo, esperando para serem extraídos. São novas fontes de energia que aumentam a produtividade.
Hoje, vamos falar sobre como o petróleo digital capacita a seleção de produtos e como devemos extrair as necessidades, os pontos fracos, as preferências e os hábitos dos consumidores no óleo de dados.
1. O que é digitalização?
Antes de falar sobre seleção de produtos digitais, vamos falar sobre o que é digitalização.
A digitalização consiste em extrair dados do mundo físico, refiná-los em informação, refiná-los em conhecimento e agregá-los em sabedoria.
Neste processo, existem quatro etapas principais: mineração, desbaste, refino e polimerização.
O primeiro passo é extrair dados do mundo físico.
O que isso significa? É transformar nossa percepção do mundo físico em texto, foto, áudio e vídeo. O resultado da mineração são dados.
A segunda etapa é refinar os dados massivos em informações.
Dado que os dados extraídos não têm valor por si só, se quiser obter informações úteis, terá de “reduzir o ruído” os dados e identificar informações valiosas a partir dos dados massivos.
Por exemplo, ao extrair dados, você pode identificar uma pessoa na foto, uma balança e um número nela. Isto é informação.
O terceiro passo é refinar a informação em conhecimento.
Informações brutas, como informações sobre escala de peso, informações sobre escala de gordura corporal, informações sobre pressão arterial e informações sobre altura, têm pouco valor por si só.
Como fazer? A partir dessas informações, o conhecimento é refinado.
Por exemplo, o Sr. Zhang pesa 180 libras. Com base nessas informações, pode-se determinar que o Sr. Zhang não é saudável? Pode não funcionar, você precisa de outras informações para referência.
Aumente as informações de altura. Por exemplo, se o Sr. Zhang tiver mais de 2 metros de altura, 180 libras não será problema. Mas e se 1,7 metros? Pode haver um problema.
Então é melhor ter outra mensagem. Gordura corporal.
Somente juntando as informações, como peso, altura e gordura corporal, podemos “refinar” o verdadeiramente útil “saúde”: conhecimento.
O conhecimento é muito importante. Mas o valor do conhecimento isolado ainda é limitado. Somente quando o conhecimento flui, colide entre si, estimula-se mutuamente e produz uma sabedoria brilhante.
O quarto passo é agregar conhecimento em sabedoria.
Eu sei que tenho pressão alta, mas como tratar? Utilizando algoritmos de inteligência artificial, calcule o melhor plano de tratamento para este caso.
Isto é sabedoria.
Estas são as quatro etapas da digitalização.
Seu nível de digitalização depende de você conseguir extrair dados do petróleo digital, sejam eles informação, conhecimento ou sabedoria.
2. Seleção de produtos de digitalização
Como escolher produtos com a ajuda da digitalização?
A seleção de produtos digitais é na verdade “mineração” dados dos consumidores’ comportamento de compra. Então, a partir desses dados, “refinar” o conhecimento de “quais produtos os consumidores gostam”. Finalmente, use esse conhecimento para ganhar dinheiro.
O que isso significa?
No passado, primeiro fazíamos um produto e depois gastávamos muito dinheiro para anunciar e fazer compras. Deixe que os consumidores entendam este produto e gradualmente construam confiança nele. Finalmente, ocorre o comportamento de compra.
Se pudermos primeiro encontrar um produto que os consumidores gostem e depois fabricar esse produto, não seria melhor vender?
Agora, essa suposição está sendo concretizada por meio da digitalização.
Por exemplo, os vendedores podem explorar as necessidades, preferências, pontos problemáticos e hábitos do consumidor a partir de dados de avaliação do consumidor e dados de compra.
Em seguida, devolva essas informações à fábrica, e a fábrica poderá produzir produtos customizados com base nessas necessidades.
E os consumidores? Você também pode usar dados de revisão e dados de vendas para ver qual produto é mais popular e qual produto é de melhor qualidade.
Os vendedores podem usar a digitalização para escolher produtos que são mais populares entre os consumidores, e os consumidores também podem usar a digitalização para saber antecipadamente a qualidade dos produtos.
Em relação à seleção de produtos de digitalização, quero compartilhar três histórias com vocês.
O protagonista da primeira história é Xiao. Ele era um soldado especial e mais tarde iniciou um negócio de comércio eletrônico transfronteiriço e fez um bom trabalho.
Xiao Lei extraiu informações do óleo de dados. Vi as necessidades que meus colegas não viam e respondi rapidamente para combinar os produtos correspondentes.
Por exemplo, em junho de 2020, ele descobriu a oportunidade de um microfone na categoria audiovisual Tmall 3c devido a uma oportunidade acidental.
Xiao viu que a palavra-chave do microfone, dados de pesquisa da equipe de negócios na categoria audiovisual 3c, ficou em segundo lugar.
Esses dados chamaram sua atenção. Ele verificou que o valor da transação em 19 de junho era de 250 milhões por mês, e repentinamente aumentou para 390 milhões em 20 de março, e era de 330 milhões em junho.
Xiao extraiu uma informação muito importante desses dados. Os usuários têm demanda por este produto, mas a oferta pode ser insuficiente.
Ele subdividiu ainda mais essa demanda e descobriu que na verdade existem duas necessidades de microfones, uma é a demanda por karaokê e a outra é a demanda por transmissão ao vivo.
Em seguida, entre em contato com a fábrica para produzir esses dois produtos. Xiao é extrair as informações de “o que os consumidores gostam” a partir dos dados e então encontrar uma maneira de atender à demanda.
A segunda história vem dos alunos dos Cinco Mercadores. Esta história é interessante.
Esse aluno costumava ir a um pequeno restaurante perto da comunidade para comer.
Porém, um dia, ele descobriu que o restaurante estava fechado. Ora, ele ficou muito intrigado, então perguntou ao chefe, por que você não está aberto para negócios?
O patrão disse que o pequeno restaurante foi comprado por uma determinada plataforma de restaurantes.
O colega perguntou novamente ao patrão, por quê? Você está ganhando mais agora do que antes?
O chefe ficou intrigado. Diga a este colega, deixe-me dizer, esta plataforma é realmente poderosa.
Por exemplo, recomenda-nos os 20 pratos mais populares do bairro. Concentrei-me em fazer esses 20 pratos e as vendas de takeaway aumentaram 40%.
Como só faço comida para viagem, não há jantar no local, o que economiza aluguel e muito dinheiro.
A quantidade do pedido online é relativamente fixa e os materiais podem ser preparados de acordo com a quantidade, portanto a perda é menor e o custo é economizado.
Em resumo, é através da capacitação digital que os custos são reduzidos, as vendas aumentam e os lucros são melhores.
A plataforma refinou grosseiramente as informações de “20 pratos mais populares” na massa “informações de compra” e “informações de avaliação”.
Desde que o dono do restaurante prepare esses 20 pratos, ele não terá que se preocupar em não ter pedido.
Esta é uma história de capacitação digital para seleção de produtos.
O terceiro andar é uma loja comunitária em Hangzhou.
Esta é uma loja comunitária que está aberta há muitos anos. Em 2018, esta loja foi transformada num “Loja T Mall”.
Após a mudança, o que mudou?
“Loja T-mall” lançou duas otimizações para esta loja:
Primeiro, a plataforma de compra completa “Varejista” foi lançado.
O que isso significa?
O operador desta loja pode fazer um pedido no Ali's “Passe de varejo”e, em seguida, entregue-o uniformemente no T-mall.
A T-mall equipou essas pequenas lojas com seus próprios recursos de crédito e premium, resolvendo seus problemas de preço e qualidade de compra e otimizando a estrutura de transações.
Em segundo lugar, use “dados” ajudar pequenas lojas a selecionar produtos e colocá-los nas prateleiras.
Por exemplo, nesta comunidade, muitos residentes têm cães. Mas muitas lojas nunca venderam comida de cachorro, então não sei.
No entanto, as lojas comunitárias que foram alteradas para “Lojas T-mall” tem uma vantagem. Quais são as vantagens?
É o T-mall como a maior plataforma de comércio eletrônico da China. A maioria dos residentes próximos a esta loja comunitária comprou comida de cachorro no T-mall.
Portanto, o T-mall pode extrair as informações das pessoas que compram ração para cachorro das pessoas ao redor desta pequena loja a partir dos dados das pessoas que compram ração para cachorro.
Então, diga à loja T-mall desta comunidade que você deve comprar mais ração para cachorro e até especifique as marcas e especificações que os moradores próximos gostam.
A loja comprou produtos de acordo com as recomendações da plataforma e vendeu muito bem.
Se o produto vender bem, o ciclo de inventário será encurtado e a eficiência do capital aumentará. Desta forma, a estrutura de transações desta pequena loja foi otimizada.
Isso é muito poderoso. Como isso é feito?
Por causa da digitalização.
Os dados de vendas podem dizer o que desejo comprar. Os dados dos comentários podem dizer o que está me impedindo de pagar.
Existem também dados de transações, dados de crédito, dados comportamentais e assim por diante. Se você refinar esses dados em informações, poderá saber quais produtos são populares entre os consumidores e que precisam comprar mais, e quais produtos não estão vendendo bem e que precisam comprar menos.
Quando você extrai do óleo de dados, “todos os moradores próximos precisam comprar comida de cachorro, mas as lojas próximas não têm comida de cachorro”, é equivalente ao consumidor gritar com você, “Quero comprar comida de cachorro, rápido, vá buscar a mercadoria.”
3. Traga novas oportunidades
A digitalização não só capacita a seleção de produtos.
No mundo dos negócios, ainda existem muitas inovações que utilizam a digitalização para atender de forma criativa às necessidades dos usuários.
Por exemplo, vejamos esta imagem. Esta combinação de amarelo e cinza parece boa. Eu também acho que parece bom.
Esse “cinza amarelo” é a cor popular de 2021 anunciada pela Pantone em dezembro do ano passado: cinza extremo e amarelo brilhante.
Se você quiser decorar sua casa nesse estilo, diga ao designer, quero amarelo brilhante e cinza extremo.
O designer deve estar com dor de cabeça, qual é o cinza definitivo, qual é o amarelo brilhante?
Como você falou, vou te mandar uma foto, é só acompanhar essa foto, o designer ainda está com dor de cabeça. Porque a cor reconhecida pelos olhos quase sempre se desviará da cor finalmente selecionada.
O que fazer então, use o número da cor. Qual cor corresponde a qual número de cor. Contanto que você se lembre do número da cor, poderá encontrar a cor correspondente e não precisará mais se preocupar com desvios.
Por exemplo, Pantone, que é conhecido por estudar cores, usa números de cores para combinar com as cores correspondentes.
O cinza definitivo é: PANTONE 17-5104;
Amarelo brilhante é: PANTONE 13-0647.
Você disse que deseja projetar a parede em uma combinação de cinza extremo e amarelo brilhante. Basta fornecer ao designer o número da cor e ele certamente entenderá suas demandas.
Portanto, fotos com duas cores de cinza extremo e amarelo brilhante são dados, e os números das cores que representam essas duas cores são informações.
Na era digital, empresas tão grandes como empresas cotadas e pequenas lojas à porta enfrentam cada vez mais incertezas.
A Pantone, com a ajuda da digitalização, tem uma capacidade relativamente escassa de purificar dados em informação.
Na transformação digital, tornou-se o pardal darwiniano escolhido pela probabilidade.
Em um resumo
Vamos revisar novamente.
A digitalização consiste em extrair dados do mundo físico, refiná-los em informação, refiná-los em conhecimento e agregá-los em sabedoria.
A seleção digital de produtos extrai informações precisas e mensuráveis de dados obscuros e não mensuráveis. Vai desde o tradicional ouro, madeira, água, fogo e terra até o moderno hidrogênio, hélio, lítio, berílio e boro.
Por exemplo, “mineração” dados do comportamento de compra do consumidor. Então, a partir desses dados, “refinar” o conhecimento de “quais produtos os consumidores gostam”. Finalmente, use esse conhecimento para ganhar dinheiro.
Dizemos que quando você percebe o mundo, o mundo também percebe você.
Embora a digitalização traga novas oportunidades, também existem alguns desafios.
Por exemplo, a conveniência que obtemos às vezes é trocada por privacidade.
Agora, esse problema está sendo resolvido. No dia 1º de novembro, ou seja, amanhã, a China “Lei de Proteção de Informações Pessoais” será oficialmente implementada, que é a lei básica do mundo digital.
Com a escolta desta lei, em 2022, daremos início a uma explosão da era do petróleo digital.
