ਅਸੀਂ ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਅੱਜ ਦਾ ਡੇਟਾ ਤੇਲ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਡੇਟਾ ਤੇਲ ਵਿੱਚ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ, ਦਰਦ ਦੇ ਅੰਕ, ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਤੇ ਆਦਤਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਉਹ ਤੇਲ ਵਰਗੇ ਹਨ, ਖੁਦਾਈ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਹ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਧਾਉਣ ਵਾਲੇ, ਊਰਜਾ ਦੇ ਨਵੇਂ ਸਰੋਤ ਹਨ।
ਅੱਜ, ਆਓ ਇਸ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰੀਏ ਕਿ ਡਿਜੀਟਲ ਤੇਲ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਚੋਣ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਡੇਟਾ ਤੇਲ ਵਿੱਚ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ, ਦਰਦ ਦੇ ਬਿੰਦੂਆਂ, ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਤੇ ਆਦਤਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਕੱਢਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
1. ਡਿਜੀਟਾਈਜੇਸ਼ਨ ਕੀ ਹੈ?
ਡਿਜੀਟਲ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਚੋਣ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਆਓ ਇਸ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰੀਏ ਕਿ ਡਿਜੀਟਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਕੀ ਹੈ।
ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਭੌਤਿਕ ਸੰਸਾਰ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨਾ, ਇਸ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੋਧਣਾ, ਇਸਨੂੰ ਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਸੋਧਣਾ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਬੁੱਧੀ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨਾ ਹੈ।
ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ, ਚਾਰ ਮੁੱਖ ਪੜਾਅ ਹਨ: ਮਾਈਨਿੰਗ, ਰਫਿੰਗ, ਰਿਫਾਈਨਿੰਗ, ਅਤੇ ਪੋਲੀਮਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ।
ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਭੌਤਿਕ ਸੰਸਾਰ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨਾ ਹੈ.
ਇਸਦਾ ਮਤਲੱਬ ਕੀ ਹੈ? ਇਹ ਭੌਤਿਕ ਸੰਸਾਰ ਦੀ ਸਾਡੀ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਟੈਕਸਟ, ਇੱਕ ਫੋਟੋ, ਇੱਕ ਆਡੀਓ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵੀਡੀਓ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਹੈ। ਮਾਈਨਿੰਗ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਡਾਟਾ ਹੈ.
ਦੂਜਾ ਕਦਮ ਹੈ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੋਧਣਾ।
ਕਿਉਂਕਿ ਮਾਈਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਮੁੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਉਪਯੋਗੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ “ਰੌਲਾ ਘਟਾਓ” ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਮਾਈਨਿੰਗ ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ, ਤੁਸੀਂ ਫੋਟੋ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਇੱਕ ਭਾਰ ਸਕੇਲ, ਅਤੇ ਇਸ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਨੰਬਰ. ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ।
ਤੀਜਾ ਕਦਮ ਹੈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਸੋਧਣਾ।
ਕੱਚੀ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਰ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਸਰੀਰ ਦੀ ਚਰਬੀ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਬਲੱਡ ਪ੍ਰੈਸ਼ਰ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਅਤੇ ਉਚਾਈ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਇਕੱਲੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਮੁੱਲ ਦੀ ਹੈ।
ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ? ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੋਂ, ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸ਼ੁੱਧ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸ਼੍ਰੀ ਝਾਂਗ ਦਾ ਵਜ਼ਨ 180 ਪੌਂਡ ਹੈ। ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਕੀ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਿਸਟਰ ਝਾਂਗ ਗੈਰ-ਸਿਹਤਮੰਦ ਹੈ? ਇਹ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਹਵਾਲੇ ਲਈ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਉਚਾਈ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਧਾਓ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇ ਸ਼੍ਰੀ ਝਾਂਗ 2 ਮੀਟਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੰਬਾ ਹੈ, ਤਾਂ 180 ਪੌਂਡ ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਪਰ ਕੀ ਜੇ 1.7 ਮੀਟਰ? ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਲਈ ਕੋਈ ਹੋਰ ਸੁਨੇਹਾ ਦੇਣਾ ਬਿਹਤਰ ਹੈ। ਸਰੀਰ ਦੀ ਚਰਬੀ.
ਕੇਵਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਕੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਰ, ਕੱਦ, ਅਤੇ ਸਰੀਰ ਦੀ ਚਰਬੀ, ਅਸੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ “ਸੁਧਾਰੋ” ਸੱਚਮੁੱਚ ਲਾਭਦਾਇਕ “ਸਿਹਤ”: ਗਿਆਨ।
ਗਿਆਨ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਪਰ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਗਿਆਨ ਦਾ ਮੁੱਲ ਅਜੇ ਵੀ ਸੀਮਤ ਹੈ। ਕੇਵਲ ਜਦੋਂ ਗਿਆਨ ਵਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਟਕਰਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਉਤੇਜਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਚਮਕਦਾਰ ਬੁੱਧੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਚੌਥਾ ਕਦਮ ਹੈ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਬੁੱਧ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨਾ।
ਮੈਨੂੰ ਪਤਾ ਹੈ ਕਿ ਮੈਨੂੰ ਹਾਈ ਬਲੱਡ ਪ੍ਰੈਸ਼ਰ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦਾ ਇਲਾਜ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ? ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਇਸ ਕੇਸ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਇਲਾਜ ਯੋਜਨਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ।
ਇਹ ਸਿਆਣਪ ਹੈ।
ਇਹ ਡਿਜੀਟਾਈਜੇਸ਼ਨ ਦੇ ਚਾਰ ਪੜਾਅ ਹਨ।
ਤੁਹਾਡਾ ਡਿਜੀਟਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦਾ ਪੱਧਰ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਡਿਜੀਟਲ ਤੇਲ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਕੱਢ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਗਿਆਨ, ਜਾਂ ਬੁੱਧੀ ਹੈ।
2. ਡਿਜੀਟਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਚੋਣ
ਡਿਜੀਟਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ?
ਡਿਜੀਟਲ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਚੋਣ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਹੈ “ਮਾਈਨਿੰਗ” ਡਾਟਾ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਤੋਂ’ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਵਿਵਹਾਰ. ਫਿਰ, ਇਹਨਾਂ ਅੰਕੜਿਆਂ ਤੋਂ, “ਰਿਫਾਇਨਿੰਗ” ਦਾ ਗਿਆਨ “ਖਪਤਕਾਰ ਕਿਹੜੇ ਉਤਪਾਦ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ”. ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਪੈਸੇ ਕਮਾਉਣ ਲਈ ਇਸ ਗਿਆਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ.
ਇਸਦਾ ਮਤਲੱਬ ਕੀ ਹੈ?
ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਬਣਾਇਆ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਅਤੇ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਪੈਸਾ ਖਰਚ ਕੀਤਾ। ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦਿਓ, ਅਤੇ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਇਸ ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪੈਦਾ ਕਰੋ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.
ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ ਅਜਿਹਾ ਉਤਪਾਦ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਖਪਤਕਾਰ ਪਹਿਲਾਂ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਹ ਉਤਪਾਦ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਕੀ ਇਹ ਵੇਚਣਾ ਬਿਹਤਰ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ?
ਹੁਣ, ਇਸ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਸਾਕਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ.
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਵਿਕਰੇਤਾ ਖਪਤਕਾਰ ਸਮੀਖਿਆ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਖਰੀਦ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ, ਤਰਜੀਹਾਂ, ਦਰਦ ਦੇ ਬਿੰਦੂਆਂ ਅਤੇ ਆਦਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਫਿਰ, ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਫੈਕਟਰੀ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਫੀਡ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਫੈਕਟਰੀ ਇਹਨਾਂ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਉਤਪਾਦ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਬਾਰੇ ਕੀ? ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਸਮੀਖਿਆ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਉਤਪਾਦ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਹੜਾ ਉਤਪਾਦ ਬਿਹਤਰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਹੈ।
ਵਿਕਰੇਤਾ ਉਹਨਾਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਲਈ ਡਿਜੀਟਾਈਜੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣਨ ਲਈ ਡਿਜੀਟਾਈਜੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਡਿਜੀਟਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਚੋਣ ਬਾਰੇ, ਮੈਂ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਤਿੰਨ ਕਹਾਣੀਆਂ ਸਾਂਝੀਆਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ.
ਪਹਿਲੀ ਕਹਾਣੀ ਦਾ ਪਾਤਰ ਜ਼ੀਓ ਹੈ। ਉਹ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਿਪਾਹੀ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਸੀ, ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਰਹੱਦ ਪਾਰ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਕਾਰੋਬਾਰ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਉਸਨੇ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਕੰਮ ਕੀਤਾ।
Xiao Lei ਨੇ ਡਾਟਾ ਤੇਲ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕੱਢੀ। ਮੈਂ ਉਹ ਲੋੜਾਂ ਦੇਖੀਆਂ ਜੋ ਮੇਰੇ ਸਾਥੀਆਂ ਨੇ ਨਹੀਂ ਦੇਖੀਆਂ, ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤਾ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੂਨ 2020 ਵਿੱਚ, ਉਸਨੇ ਇੱਕ ਦੁਰਘਟਨਾ ਮੌਕੇ ਦੇ ਕਾਰਨ Tmall 3c ਆਡੀਓਵਿਜ਼ੁਅਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੇ ਅਧੀਨ ਇੱਕ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨ ਦੇ ਮੌਕੇ ਦੀ ਖੋਜ ਕੀਤੀ।
Xiao ਨੇ ਦੇਖਿਆ ਕਿ 3c ਆਡੀਓ-ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੇ ਤਹਿਤ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨ ਕੀਵਰਡ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸਟਾਫ ਖੋਜ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਦੂਜੇ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੇ ਉਸਦਾ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਿਆ. ਉਸਨੇ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਕਿ ਜੂਨ 19 ਵਿੱਚ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਰਕਮ 250 ਮਿਲੀਅਨ ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ ਸੀ, ਅਤੇ ਇਹ ਮਾਰਚ 20 ਵਿੱਚ ਅਚਾਨਕ ਵਧ ਕੇ 390 ਮਿਲੀਅਨ ਹੋ ਗਈ, ਅਤੇ ਜੂਨ ਵਿੱਚ ਇਹ 330 ਮਿਲੀਅਨ ਹੋ ਗਈ।
Xiao ਨੇ ਇਹਨਾਂ ਡੇਟਾ ਤੇਲਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਕੱਢਿਆ। ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਕੋਲ ਇਸ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਮੰਗ ਹੈ, ਪਰ ਸਪਲਾਈ ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਉਸਨੇ ਇਸ ਮੰਗ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵੰਡਿਆ ਅਤੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨਾਂ ਲਈ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਦੋ ਲੋੜਾਂ ਹਨ, ਇੱਕ ਹੈ ਕਰਾਓਕੇ ਦੀ ਮੰਗ, ਅਤੇ ਦੂਜੀ ਹੈ ਲਾਈਵ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਦੀ ਮੰਗ।
ਫਿਰ ਇਹ ਦੋ ਉਤਪਾਦ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਫੈਕਟਰੀ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ. Xiao ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨਾ ਹੈ “ਜੋ ਖਪਤਕਾਰ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ” ਡੇਟਾ ਤੋਂ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਮੰਗ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਲੱਭੋ।
ਦੂਜੀ ਕਹਾਣੀ ਪੰਜ ਵਪਾਰੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਕਹਾਣੀ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ।
ਇਹ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਅਕਸਰ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਦੇ ਨੇੜੇ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟ ਵਿੱਚ ਖਾਣਾ ਖਾਣ ਜਾਂਦਾ ਸੀ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਦਿਨ, ਉਸਨੂੰ ਪਤਾ ਲੱਗਿਆ ਕਿ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਬੰਦ ਸੀ। ਕਿਉਂ, ਉਹ ਬਹੁਤ ਉਲਝਿਆ ਹੋਇਆ ਸੀ, ਇਸ ਲਈ ਉਸਨੇ ਬੌਸ ਨੂੰ ਪੁੱਛਿਆ, ਤੁਸੀਂ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਖੋਲ੍ਹ ਰਹੇ ਹੋ?
ਬੌਸ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਛੋਟੇ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੁਆਰਾ ਖਰੀਦਿਆ ਗਿਆ ਸੀ.
ਜਮਾਤੀ ਨੇ ਬੌਸ ਨੂੰ ਫਿਰ ਪੁੱਛਿਆ, ਕਿਉਂ? ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਹੁਣ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕਮਾਈ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ?
ਬੌਸ ਦਿਲਚਸਪ ਸੀ। ਇਸ ਕਲਾਸਮੇਟ ਨੂੰ ਦੱਸੋ, ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸ ਦਈਏ, ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਆਂਢ-ਗੁਆਂਢ ਵਿੱਚ 20 ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਪਕਵਾਨਾਂ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮੈਂ ਇਹਨਾਂ 20 ਪਕਵਾਨਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ, ਅਤੇ ਟੇਕਵੇਅ ਦੀ ਵਿਕਰੀ 40% ਵਧ ਗਈ।
ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਂ ਸਿਰਫ਼ ਟੇਕਵੇਅ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਇੱਥੇ ਕੋਈ ਖਾਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਿਰਾਇਆ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਪੈਸਾ ਬਚਦਾ ਹੈ।
ਔਨਲਾਈਨ ਆਰਡਰ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਮਾਤਰਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਨੁਕਸਾਨ ਘੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਬਚ ਜਾਂਦੀ ਹੈ.
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਡਿਜੀਟਲ ਸਸ਼ਕਤੀਕਰਨ ਦੁਆਰਾ ਹੈ ਕਿ ਲਾਗਤਾਂ ਘਟੀਆਂ ਹਨ, ਵਿਕਰੀ ਵੱਧ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੁਨਾਫਾ ਬਿਹਤਰ ਹੈ।
ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੇ ਬੇਰਹਿਮੀ ਨਾਲ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਿਆ ਹੈ “20 ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਪਕਵਾਨ” ਵਿਸ਼ਾਲ ਵਿੱਚ “ਖਰੀਦ ਜਾਣਕਾਰੀ” ਅਤੇ “ਮੁਲਾਂਕਣ ਜਾਣਕਾਰੀ”.
ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟ ਦਾ ਮਾਲਕ ਇਹ 20 ਪਕਵਾਨ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਸਨੂੰ ਆਰਡਰ ਨਾ ਹੋਣ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਨਹੀਂ ਕਰਨੀ ਪਵੇਗੀ।
ਇਹ ਉਤਪਾਦ ਚੋਣ ਲਈ ਡਿਜੀਟਲ ਸ਼ਕਤੀਕਰਨ ਦੀ ਕਹਾਣੀ ਹੈ।
ਤੀਸਰੀ ਕਹਾਣੀ ਹਾਂਗਜ਼ੂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਦੀ ਦੁਕਾਨ ਹੈ।
ਇਹ ਇੱਕ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਸਟੋਰ ਹੈ ਜੋ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਹੈ। 2018 ਵਿੱਚ, ਇਸ ਸਟੋਰ ਨੂੰ ਏ “ਟੀ-ਮਾਲ ਸਟੋਰ”.
ਤਬਦੀਲੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਕੀ ਬਦਲਿਆ ਹੈ?
“ਟੀ-ਮਾਲ ਸਟੋਰ” ਨੇ ਇਸ ਸਟੋਰ ਲਈ ਦੋ ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਲਾਂਚ ਕੀਤੇ ਹਨ:
ਪਹਿਲਾਂ, ਇੱਕ-ਸਟਾਪ ਖਰੀਦ ਪਲੇਟਫਾਰਮ “ਰਿਟੇਲਰ” ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
ਇਸਦਾ ਮਤਲੱਬ ਕੀ ਹੈ?
ਇਸ ਸਟੋਰ ਦਾ ਸੰਚਾਲਕ ਅਲੀਜ਼ 'ਤੇ ਆਰਡਰ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ “ਰਿਟੇਲ ਪਾਸ”, ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਸ ਨੂੰ ਟੀ-ਮਾਲ 'ਤੇ ਸਮਾਨ ਰੂਪ ਨਾਲ ਡਿਲੀਵਰ ਕਰੋ।
ਟੀ-ਮਾਲ ਨੇ ਇਹਨਾਂ ਛੋਟੀਆਂ ਦੁਕਾਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਲੈਸ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਖਰੀਦ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਹੈ।
ਦੂਜਾ, ਵਰਤੋ “ਡਾਟਾ” ਛੋਟੀਆਂ ਦੁਕਾਨਾਂ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਲਮਾਰੀਆਂ 'ਤੇ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ।
ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਇਸ ਭਾਈਚਾਰੇ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਸਨੀਕ ਕੁੱਤੇ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਟੋਰਾਂ ਨੇ ਕਦੇ ਵੀ ਕੁੱਤੇ ਦਾ ਭੋਜਨ ਨਹੀਂ ਵੇਚਿਆ, ਇਸ ਲਈ ਮੈਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਪਤਾ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਦੀਆਂ ਦੁਕਾਨਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ “ਟੀ-ਮਾਲ ਦੀਆਂ ਦੁਕਾਨਾਂ” ਇੱਕ ਫਾਇਦਾ ਹੈ. ਕੀ ਫਾਇਦੇ ਹਨ?
ਇਹ ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਜੋਂ ਟੀ-ਮਾਲ ਹੈ। ਇਸ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਸਟੋਰ ਦੇ ਨੇੜੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵਸਨੀਕਾਂ ਨੇ ਟੀ-ਮਾਲ 'ਤੇ ਕੁੱਤਿਆਂ ਦਾ ਭੋਜਨ ਖਰੀਦਿਆ ਹੈ।
ਇਸ ਲਈ, ਟੀ-ਮਾਲ ਕੁੱਤਿਆਂ ਦਾ ਭੋਜਨ ਖਰੀਦਣ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਇਸ ਛੋਟੀ ਦੁਕਾਨ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਲੋਕਾਂ ਤੋਂ ਕੁੱਤਿਆਂ ਦਾ ਭੋਜਨ ਖਰੀਦਣ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਫਿਰ, ਇਸ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਵਿੱਚ ਟੀ-ਮਾਲ ਸਟੋਰ ਨੂੰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੋਰ ਕੁੱਤਿਆਂ ਦਾ ਭੋਜਨ ਖਰੀਦਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਨੇੜੇ ਦੇ ਵਸਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਪਸੰਦ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਦੁਕਾਨ ਨੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀਆਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸਮਾਨ ਖਰੀਦਿਆ, ਅਤੇ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਿਕਿਆ।
ਜੇਕਰ ਉਤਪਾਦ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਿਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਵਸਤੂ ਦਾ ਚੱਕਰ ਛੋਟਾ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਪੂੰਜੀ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧੇਗੀ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਇਸ ਛੋਟੇ ਸਟੋਰ ਦੇ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ.
ਇਹ ਬਹੁਤ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ?
ਡਿਜੀਟਾਈਜੇਸ਼ਨ ਦੇ ਕਾਰਨ.
ਵਿਕਰੀ ਡੇਟਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਕੀ ਖਰੀਦਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ। ਟਿੱਪਣੀ ਡੇਟਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੈਨੂੰ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਤੋਂ ਕੀ ਰੋਕ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨ ਡੇਟਾ, ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਡੇਟਾ, ਵਿਵਹਾਰ ਸੰਬੰਧੀ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵੀ ਹਨ. ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੇ ਉਤਪਾਦ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹਨ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੋਰ ਖਰੀਦਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਉਤਪਾਦ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਹੀਂ ਵਿਕ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਘੱਟ ਖਰੀਦਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਤੇਲ ਤੋਂ ਕੱਢਦੇ ਹੋ, “ਨੇੜਲੇ ਵਸਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਕੁੱਤਿਆਂ ਦਾ ਭੋਜਨ ਖਰੀਦਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਨੇੜੇ ਦੀਆਂ ਦੁਕਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁੱਤਿਆਂ ਦਾ ਭੋਜਨ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ”, ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ 'ਤੇ ਚੀਕਣ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ, “ਮੈਂ ਕੁੱਤੇ ਦਾ ਭੋਜਨ ਖਰੀਦਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ, ਜਲਦੀ ਕਰੋ, ਸਾਮਾਨ ਲੈ ਜਾਓ।”
3. ਨਵੇਂ ਮੌਕੇ ਲਿਆਓ
ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਚੋਣ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਵਪਾਰਕ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ, ਅਜੇ ਵੀ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ ਹਨ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਜਣਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਡਿਜੀਟਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਆਓ ਇਸ ਤਸਵੀਰ ਨੂੰ ਵੇਖੀਏ. ਪੀਲੇ ਅਤੇ ਸਲੇਟੀ ਦਾ ਇਹ ਸੁਮੇਲ ਵਧੀਆ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਮੈਨੂੰ ਇਹ ਵੀ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਚੰਗਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ.
ਇਹ “ਪੀਲੇ ਸਲੇਟੀ” ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਦਸੰਬਰ ਵਿੱਚ ਪੈਨਟੋਨ ਦੁਆਰਾ ਘੋਸ਼ਿਤ 2021 ਦਾ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਰੰਗ ਹੈ: ਬਹੁਤ ਸਲੇਟੀ ਅਤੇ ਚਮਕਦਾਰ ਪੀਲਾ।
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਘਰ ਨੂੰ ਇਸ ਸ਼ੈਲੀ ਵਿੱਚ ਸਜਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਨੂੰ ਕਹੋ, ਮੈਨੂੰ ਚਮਕਦਾਰ ਪੀਲਾ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਲੇਟੀ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਡਿਜ਼ਾਇਨਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿਰ ਦਰਦ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅੰਤਮ ਸਲੇਟੀ ਕੀ ਹੈ, ਚਮਕਦਾਰ ਪੀਲਾ ਕੀ ਹੈ?
ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਕਿਹਾ ਸੀ, ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਤਸਵੀਰ ਭੇਜਾਂਗਾ, ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤਸਵੀਰ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ, ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਸਿਰ ਦਰਦ ਹੈ. ਕਿਉਂਕਿ ਅੱਖਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਰੰਗ ਲਗਭਗ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਚੁਣੇ ਗਏ ਰੰਗ ਤੋਂ ਭਟਕ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
ਫਿਰ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਰੰਗ ਨੰਬਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ. ਕਿਹੜਾ ਰੰਗ ਕਿਸ ਰੰਗ ਦੇ ਨੰਬਰ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। ਜਿੰਨਾ ਚਿਰ ਤੁਸੀਂ ਰੰਗ ਨੰਬਰ ਨੂੰ ਯਾਦ ਰੱਖਦੇ ਹੋ, ਤੁਸੀਂ ਅਨੁਸਾਰੀ ਰੰਗ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਹੁਣ ਭਟਕਣ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਈ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਪੈਨਟੋਨ, ਜੋ ਰੰਗਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਸੰਬੰਧਿਤ ਰੰਗਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਰੰਗ ਨੰਬਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਅੰਤਮ ਸਲੇਟੀ ਹੈ: ਪੈਨਟੋਨ 17-5104;
ਚਮਕਦਾਰ ਪੀਲਾ ਹੈ: ਪੈਨਟੋਨ 13-0647।
ਤੁਸੀਂ ਕਿਹਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਲੇਟੀ ਅਤੇ ਚਮਕਦਾਰ ਪੀਲੇ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਵਿੱਚ ਕੰਧ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਬਸ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਨੂੰ ਰੰਗ ਨੰਬਰ ਦਿਓ, ਅਤੇ ਉਹ ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝੇਗਾ।
ਇਸਲਈ, ਅਤਿ ਸਲੇਟੀ ਅਤੇ ਚਮਕਦਾਰ ਪੀਲੇ ਦੇ ਦੋ ਰੰਗਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਡੇਟਾ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਦੋ ਰੰਗਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਵਾਲੇ ਰੰਗ ਨੰਬਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹਨ।
ਡਿਜੀਟਲ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ, ਸੂਚੀਬੱਧ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜਿੰਨੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਦਰਵਾਜ਼ੇ 'ਤੇ ਛੋਟੀਆਂ ਦੁਕਾਨਾਂ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾਵਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਪੈਨਟੋਨ, ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸ਼ੁੱਧ ਕਰਨ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਦੁਰਲੱਭ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ.
ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੁਆਰਾ ਚੁਣੀ ਗਈ ਡਾਰਵਿਨੀਅਨ ਚਿੜੀ ਬਣ ਗਈ ਹੈ।
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ
ਆਓ ਇਸ ਦੀ ਦੁਬਾਰਾ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੀਏ।
ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਭੌਤਿਕ ਸੰਸਾਰ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨਾ, ਇਸ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੋਧਣਾ, ਇਸਨੂੰ ਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਸੋਧਣਾ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਬੁੱਧੀ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨਾ ਹੈ।
ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਡਿਜੀਟਲ ਚੋਣ ਅਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਨਾ ਮਾਪਣਯੋਗ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸਹੀ ਅਤੇ ਮਾਪਣਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕੱਢਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਰਵਾਇਤੀ ਸੋਨਾ, ਲੱਕੜ, ਪਾਣੀ, ਅੱਗ ਅਤੇ ਧਰਤੀ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਆਧੁਨਿਕ ਹਾਈਡ੍ਰੋਜਨ, ਹੀਲੀਅਮ, ਲਿਥੀਅਮ, ਬੇਰੀਲੀਅਮ ਅਤੇ ਬੋਰਾਨ ਤੱਕ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, “ਮਾਈਨਿੰਗ” ਡਾਟਾ ਉਪਭੋਗਤਾ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਤੋਂ. ਫਿਰ, ਇਹਨਾਂ ਅੰਕੜਿਆਂ ਤੋਂ, “ਰਿਫਾਇਨਿੰਗ” ਦਾ ਗਿਆਨ “ਖਪਤਕਾਰ ਕਿਹੜੇ ਉਤਪਾਦ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ”. ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਪੈਸੇ ਕਮਾਉਣ ਲਈ ਇਸ ਗਿਆਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ.
ਅਸੀਂ ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਸੰਸਾਰ ਨੂੰ ਵੇਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਸੰਸਾਰ ਵੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਨੁਭਵ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਜਿੱਥੇ ਡਿਜੀਟਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਨਵੇਂ ਮੌਕੇ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਉੱਥੇ ਕੁਝ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵੀ ਹਨ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਜੋ ਸਹੂਲਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਉਹ ਕਈ ਵਾਰ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਲਈ ਬਦਲੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਹੁਣ, ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ. 1 ਨਵੰਬਰ ਨੂੰ, ਭਾਵ ਕੱਲ੍ਹ, ਚੀਨ ਦਾ “ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਨੂੰਨ” ਨੂੰ ਅਧਿਕਾਰਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਜੋ ਕਿ ਡਿਜੀਟਲ ਦੁਨੀਆ ਦਾ ਮੂਲ ਕਾਨੂੰਨ ਹੈ।
ਇਸ ਕਾਨੂੰਨ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਨਾਲ, 2022 ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਡਿਜੀਟਲ ਤੇਲ ਦੇ ਯੁੱਗ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਾਂਗੇ।
