Kami mengatakan bahawa data hari ini adalah minyak. Minyak data ini mengandungi keperluan pengguna, titik kesakitan, keutamaan dan tabiat.
Mereka seperti minyak, menunggu untuk dilombong. Ia adalah sumber tenaga baharu yang meningkatkan produktiviti.
Hari ini, mari kita bincangkan tentang cara minyak digital memperkasakan pemilihan produk, dan cara kita harus mengekstrak keperluan pengguna, titik kesakitan, pilihan dan tabiat dalam minyak data.
1. Apakah pendigitalan?
Sebelum bercakap tentang pemilihan produk digital, mari kita bercakap tentang apa itu pendigitalan.
Pendigitalan adalah untuk mengekstrak data dari dunia fizikal, memperhalusinya menjadi maklumat, memperhalusinya menjadi pengetahuan, dan mengagregatkannya menjadi kebijaksanaan.
Dalam proses ini, terdapat empat langkah utama: perlombongan, pengasaran, penapisan, dan pempolimeran.
Langkah pertama ialah mengekstrak data dari dunia fizikal.
Apakah maksudnya? Ia adalah untuk menukar persepsi kita tentang dunia fizikal kepada teks, foto, audio dan video. Hasil perlombongan adalah data.
Langkah kedua ialah memperhalusi data besar-besaran menjadi maklumat.
Kerana data yang dilombong tidak mempunyai nilai sendiri, jika anda ingin mendapatkan maklumat yang berguna, anda perlu melakukannya “mengurangkan bunyi bising” data dan mengenal pasti maklumat berharga daripada data besar-besaran.
Contohnya, dengan melombong data, anda boleh mengenal pasti seseorang dalam foto, skala berat dan nombor pada foto itu. Ini adalah maklumat.
Langkah ketiga ialah memperhalusi maklumat kepada pengetahuan.
Maklumat kasar, seperti maklumat skala berat, maklumat skala lemak badan, maklumat tekanan darah dan maklumat ketinggian, tidak banyak nilainya sahaja.
macam mana nak buat? Daripada maklumat ini, pengetahuan diperhalusi.
Sebagai contoh, Encik Zhang beratnya ialah 180 paun. Berdasarkan maklumat ini, adakah boleh dipastikan bahawa Encik Zhang tidak sihat? Ia mungkin tidak berfungsi, anda perlu mempunyai maklumat lain untuk rujukan.
Tingkatkan maklumat ketinggian. Sebagai contoh, jika Encik Zhang tinggi lebih daripada 2 meter, 180 paun tidak menjadi masalah. Tetapi bagaimana jika 1.7 meter? Mungkin ada masalah.
Jadi lebih baik untuk mempunyai mesej lain. Lemak badan.
Hanya dengan menyatukan maklumat, seperti berat, ketinggian, dan lemak badan, kita boleh “memperhalusi” yang benar-benar berguna “kesihatan”: pengetahuan.
Ilmu sangat penting. Tetapi nilai pengetahuan terpencil masih terhad. Hanya apabila ilmu mengalir, bertembung antara satu sama lain, merangsang satu sama lain, dan menghasilkan kebijaksanaan yang terang.
Langkah keempat ialah mengagregatkan ilmu kepada hikmah.
Saya tahu bahawa saya mempunyai tekanan darah tinggi, tetapi bagaimana untuk merawatnya? Menggunakan algoritma kecerdasan buatan, kirakan pelan rawatan terbaik untuk kes ini.
Ini adalah hikmah.
Ini ialah empat langkah pendigitalan.
Tahap pendigitalan anda bergantung pada sama ada anda boleh mengekstrak data daripada minyak digital, sama ada maklumat, pengetahuan atau kebijaksanaan.
2. Pemilihan produk pendigitalan
Bagaimana untuk memilih produk dengan bantuan pendigitalan?
Pemilihan produk digital sebenarnya “perlombongan” data daripada pengguna’ tingkah laku membeli-belah. Kemudian, daripada data ini, “menapis” pengetahuan tentang “apakah produk yang disukai oleh pengguna”. Akhir sekali, gunakan ilmu ini untuk menjana wang.
Apakah maksudnya?
Dahulu, kami mula-mula membuat produk, dan kemudian menghabiskan banyak wang untuk mengiklankan dan aktiviti membeli-belah. Biarkan pengguna memahami produk ini dan secara beransur-ansur membina kepercayaan terhadap produk ini. Akhirnya, tingkah laku membeli berlaku.
Jika kita boleh mencari produk yang disukai pengguna dahulu, dan kemudian membuat produk ini, bukankah lebih baik untuk dijual?
Kini, andaian ini direalisasikan melalui pendigitalan.
Sebagai contoh, penjual boleh melombong keperluan, keutamaan, titik kesakitan dan tabiat pengguna daripada data semakan pengguna dan data pembelian.
Kemudian, suapkan kembali maklumat ini kepada kilang, dan kilang boleh menghasilkan produk tersuai berdasarkan keperluan ini.
Bagaimana dengan pengguna? Anda juga boleh menggunakan data semakan dan data jualan untuk melihat produk yang lebih popular dan produk yang lebih berkualiti.
Penjual boleh menggunakan pendigitalan untuk memilih produk yang lebih popular di kalangan pengguna, dan pengguna juga boleh menggunakan pendigitalan untuk mengetahui kualiti produk terlebih dahulu.
Mengenai pemilihan produk pendigitalan, saya ingin berkongsi tiga cerita dengan anda.
Protagonis cerita pertama ialah Xiao. Dia pernah menjadi askar istimewa, dan kemudiannya memulakan perniagaan e-dagang rentas sempadan, dan dia melakukan kerja yang baik.
Xiao Lei mengekstrak maklumat daripada minyak data. Saya melihat keperluan yang tidak dilihat oleh rakan sebaya saya, dan bertindak balas dengan cepat untuk memadankan produk yang sepadan.
Contohnya, pada Jun 2020, dia menemui peluang mikrofon di bawah kategori audiovisual Tmall 3c kerana peluang yang tidak disengajakan.
Xiao melihat bahawa kata kunci mikrofon data carian kakitangan perniagaan di bawah kategori audio-visual 3c menduduki tempat kedua.
Data ini menarik perhatiannya. Dia menyemak bahawa jumlah urus niaga pada 19 Jun ialah 250 juta sebulan, dan ia tiba-tiba meningkat kepada 390 juta pada 20 Mac, dan ia adalah 330 juta pada bulan Jun.
Xiao mengekstrak sekeping maklumat yang sangat penting daripada minyak data ini. Pengguna mempunyai permintaan untuk produk ini, tetapi bekalan mungkin tidak mencukupi.
Beliau seterusnya membahagikan permintaan ini dan mendapati bahawa sebenarnya terdapat dua keperluan untuk mikrofon, satu permintaan untuk karaoke, dan satu lagi permintaan untuk siaran langsung.
Kemudian hubungi kilang untuk menghasilkan dua produk ini. Xiao adalah untuk mengekstrak maklumat daripada “apa yang pengguna suka” daripada data, dan kemudian cari jalan untuk memenuhi permintaan.
Kisah kedua datang dari pelajar Lima Pedagang. Cerita ni menarik.
Pelajar ini sering pergi ke restoran kecil berhampiran masyarakat untuk makan.
Bagaimanapun, pada suatu hari, dia mendapati restoran itu ditutup untuk perniagaan. Kenapa, dia sangat hairan, lalu dia bertanya kepada bos, mengapa anda tidak membuka perniagaan?
Bos berkata bahawa restoran kecil itu dibeli oleh platform restoran tertentu.
Budak kelas tu tanya bos lagi, kenapa? Adakah anda memperoleh pendapatan lebih sekarang daripada sebelumnya?
Bos tertarik. Beritahu rakan sekelas ini, biar saya beritahu anda, platform ini sangat berkuasa.
Sebagai contoh, ia mengesyorkan kami 20 hidangan paling popular di kawasan kejiranan. Saya menumpukan pada membuat 20 hidangan ini, dan jualan makanan bawa pulang meningkat sebanyak 40%.
Kerana saya hanya membuat bawa pulang, tidak ada makan malam, yang menjimatkan sewa dan banyak wang.
Kuantiti pesanan dalam talian adalah agak tetap, dan bahan boleh disediakan mengikut kuantiti, jadi kerugian adalah kurang dan kos dijimatkan.
Secara ringkasnya, melalui pemerkasaan digital kos dikurangkan, jualan lebih tinggi dan keuntungan lebih baik.
Platform ini telah memperhalusi maklumat secara kasar “20 hidangan paling popular” secara besar-besaran “maklumat pembelian” dan “maklumat penilaian”.
Selagi pemilik restoran menyediakan 20 hidangan ini, dia tidak perlu risau tentang tiada pesanan.
Ini adalah kisah pemerkasaan digital untuk pemilihan produk.
Cerita ketiga ialah kedai komuniti di Hangzhou.
Ini adalah kedai komuniti yang telah dibuka selama bertahun-tahun. Pada tahun 2018, kedai ini telah berubah menjadi a “Kedai T-mall”.
Selepas perubahan, apa yang berubah?
“Kedai T-mall” telah melancarkan dua pengoptimuman untuk kedai ini:
Pertama, platform pembelian sehenti “Peruncit” telah dilancarkan.
Apakah maksudnya?
Pengendali kedai ini boleh membuat pesanan pada Ali “Pas Runcit”, dan kemudian menghantarnya secara seragam di T-mall.
T-mall telah mempersenjatai kedai-kedai kecil ini dengan keupayaan kredit dan premiumnya sendiri, menyelesaikan masalah harga pembelian dan kualiti mereka, dan mengoptimumkan struktur transaksi.
Kedua, gunakan “data” untuk membantu kedai-kedai kecil memilih produk dan meletakkannya di rak.
Sebagai contoh, dalam komuniti ini, ramai penduduk memelihara anjing. Tetapi banyak kedai tidak pernah menjual makanan anjing, jadi saya tidak tahu mengenainya.
Walau bagaimanapun, kedai komuniti yang telah ditukar kepada “Kedai T-mall” mempunyai kelebihan. Apakah kelebihannya?
Ia adalah T-mall sebagai platform e-dagang terbesar di China. Kebanyakan penduduk berhampiran kedai komuniti ini telah membeli makanan anjing di T-mall.
Oleh itu, T-mall boleh mengeluarkan maklumat orang yang membeli makanan anjing daripada orang di sekitar kedai kecil ini daripada data orang yang membeli makanan anjing.
Kemudian, beritahu kedai T-mall dalam komuniti ini bahawa anda harus membeli lebih banyak makanan anjing, malah menyatakan jenama dan spesifikasi yang disukai oleh penduduk berdekatan.
Kedai membeli barangan mengikut cadangan platform, dan ia benar-benar terjual dengan baik.
Jika produk terjual dengan baik, kitaran inventori akan dipendekkan, dan kecekapan modal akan meningkat. Dengan cara ini, struktur transaksi kedai kecil ini telah dioptimumkan.
Ini terlalu berkuasa. Bagaimana ini dilakukan?
Kerana pendigitalan.
Data jualan boleh memberitahu anda apa yang saya ingin beli. Data ulasan boleh memberitahu anda perkara yang menghalang saya daripada membayar.
Terdapat juga data transaksi, data kredit, data tingkah laku, dan sebagainya. Jika anda memperhalusi data ini menjadi maklumat, anda boleh mengetahui produk apa yang popular dengan pengguna, dan anda perlu membeli lebih banyak, dan produk apa yang tidak laku dengan baik, dan anda perlu membeli lebih sedikit.
Apabila anda mengekstrak daripada minyak data, “penduduk berhampiran semua perlu membeli makanan anjing, tetapi kedai berhampiran tidak mempunyai makanan anjing”, ia bersamaan dengan pengguna yang menjerit kepada anda, “Saya nak beli makanan anjing, cepat pergi ambil barang.”
3. Bawa peluang baru
Pendigitalan bukan sahaja memperkasakan pemilihan produk.
Dalam dunia perniagaan, masih terdapat banyak inovasi yang menggunakan pendigitalan untuk memenuhi keperluan pengguna secara kreatif.
Sebagai contoh, mari kita lihat gambar ini. Gabungan kuning dan kelabu ini kelihatan bagus. Saya juga fikir ia kelihatan baik.
ini “kuning kelabu” ialah warna popular 2021 yang diumumkan oleh Pantone pada Disember tahun lalu: kelabu melampau dan kuning terang.
Jika anda ingin menghias rumah anda dengan gaya ini, anda memberitahu pereka, saya mahu kuning terang dan kelabu melampau.
Designer mesti pening kepala, apa kelabu muktamad, apa kuning terang?
Seperti yang anda katakan, saya akan menghantar gambar kepada anda, anda ikut sahaja gambar ini, pereka masih sakit kepala. Kerana warna yang dikenali oleh mata akan hampir selalu menyimpang dari warna yang akhirnya dipilih.
Apa yang perlu dilakukan kemudian, gunakan nombor warna. Warna apa yang sepadan dengan nombor warna apa. Selagi anda mengingati nombor warna, anda boleh mencari warna yang sepadan, dan tidak perlu lagi bimbang tentang penyelewengan.
Sebagai contoh, Pantone, yang terkenal dalam mempelajari warna, menggunakan nombor warna untuk memadankan warna yang sepadan.
Kelabu muktamad ialah: PANTONE 17-5104;
Kuning terang ialah: PANTONE 13-0647.
Anda berkata bahawa anda ingin mereka bentuk dinding dalam gabungan kelabu yang melampau dan kuning terang. Hanya berikan pereka nombor warna, dan dia pasti akan memahami permintaan anda.
Oleh itu, foto dengan dua warna kelabu melampau dan kuning terang ialah data, dan nombor warna yang mewakili kedua-dua warna ini ialah maklumat.
Dalam era digital, syarikat-syarikat besar seperti syarikat tersenarai dan kedai-kedai kecil di depan pintu menghadapi lebih banyak ketidakpastian.
Pantone, dengan bantuan pendigitalan, mempunyai keupayaan yang agak terhad dengan memurnikan data menjadi maklumat.
Dalam transformasi digital, ia telah menjadi burung pipit Darwin yang dipilih oleh kebarangkalian.
Dalam ringkasan
Mari kita semak semula.
Pendigitalan adalah untuk mengekstrak data dari dunia fizikal, memperhalusinya menjadi maklumat, memperhalusinya menjadi pengetahuan, dan mengagregatkannya menjadi kebijaksanaan.
Pemilihan produk digital mengekstrak maklumat yang tepat dan boleh diukur daripada data yang tidak jelas dan tidak boleh diukur. Ia adalah daripada emas tradisional, kayu, air, api dan tanah kepada hidrogen, helium, litium, berilium dan boron moden.
Sebagai contoh, “perlombongan” data daripada tingkah laku membeli-belah pengguna. Kemudian, daripada data ini, “menapis” pengetahuan tentang “apakah produk yang disukai oleh pengguna”. Akhir sekali, gunakan ilmu ini untuk menjana wang.
Kami mengatakan bahawa apabila anda melihat dunia, dunia juga melihat anda.
Walaupun pendigitalan membawa peluang baharu, terdapat juga beberapa cabaran.
Contohnya, kemudahan yang kita dapat kadangkala ditukar untuk privasi.
Kini, isu ini sedang diselesaikan. Pada 1 November, iaitu esok, China “Undang-undang Perlindungan Maklumat Peribadi” akan dilaksanakan secara rasmi, yang merupakan undang-undang asas dunia digital.
Dengan pengiring undang-undang ini, pada tahun 2022, kami akan menyambut ledakan era minyak digital.
