Við segjum að gögnin í dag séu olía. Þessar gagnaolíur innihalda þarfir neytenda, sársaukapunkta, óskir og venjur.
Þeir eru eins og olía, bíða eftir að verða unnin. Þeir eru framleiðniaukandi, nýir orkugjafar.
Í dag skulum við tala um hvernig stafræn olía styrkir vöruval og hvernig við ættum að draga út þarfir neytenda, sársauka, óskir og venjur í gagnaolíu.
1. Hvað er stafræn væðing?
Áður en við tölum um stafrænt vöruval skulum við tala um hvað er stafræn væðing.
Stafræn væðing er að draga gögn úr efnisheiminum, betrumbæta þau í upplýsingar, betrumbæta þau í þekkingu og safna þeim saman í visku.
Í þessu ferli eru fjögur lykilþrep: námuvinnsla, grófgerð, hreinsun og fjölliðun.
Fyrsta skrefið er að draga gögn úr efnisheiminum.
Hvað þýðir það? Það er að breyta skynjun okkar á efnisheiminum í texta, mynd, hljóð og myndband. Niðurstaða námuvinnslu er gögn.
Annað skrefið er að betrumbæta gríðarmikil gögn í upplýsingar.
Vegna þess að gögnin sem eru unnin eru einskis virði í sjálfu sér, ef þú vilt fá gagnlegar upplýsingar þarftu að gera það “draga úr hávaða” gögnin og auðkenna verðmætar upplýsingar úr hinum miklu gögnum.
Til dæmis, með því að vinna gögn, geturðu borið kennsl á mann á myndinni, þyngdarkvarða og númer á henni. Þetta eru upplýsingar.
Þriðja skrefið er að betrumbæta upplýsingar í þekkingu.
Grófar upplýsingar, eins og upplýsingar um þyngdarkvarða, upplýsingar um líkamsfitu, upplýsingar um blóðþrýsting og upplýsingar um hæð, eru lítils virði eingöngu.
Hvernig á að gera? Út frá þessum upplýsingum er þekking betrumbætt.
Til dæmis, Mr. Zhang vegur hans er 180 pund. Á grundvelli þessara upplýsinga, er hægt að ákvarða að herra Zhang sé óheilbrigður? Kannski virkar það ekki, þú verður að hafa aðrar upplýsingar til viðmiðunar.
Auka upplýsingar um hæð. Til dæmis, ef herra Zhang er meira en 2 metrar á hæð, er 180 pund ekkert vandamál. En hvað ef 1,7 metrar? Það gæti verið vandamál.
Svo það er betra að hafa önnur skilaboð. Líkamsfita.
Aðeins með því að setja upplýsingarnar saman, eins og þyngd, hæð og líkamsfitu, getum við “betrumbæta” hið sannarlega gagnlega “heilsu”: þekking.
Þekking er mjög mikilvæg. En gildi einangraðrar þekkingar er enn takmarkað. Aðeins þegar þekking streymir, rekast hvert á annað, örvar hvert annað og framleiðir bjarta visku.
Fjórða skrefið er að safna saman þekkingu í visku.
Ég veit að ég er með háan blóðþrýsting, en hvernig á að meðhöndla það? Notaðu gervigreindaralgrím til að reikna út bestu meðferðaráætlunina fyrir þetta tilvik.
Þetta er speki.
Þetta eru fjögur skref stafrænnar væðingar.
Stafræn væðing þín fer eftir því hvort þú getur unnið gögn úr stafrænni olíu, hvort sem það er upplýsingar, þekking eða viska.
2. Vöruval stafrænnar væðingar
Hvernig á að velja vörur með hjálp stafrænnar væðingar?
Stafrænt vöruval er í raun “námuvinnslu” gögn frá neytendum’ verslunarhegðun. Síðan, út frá þessum gögnum, “hreinsun” þekkingu á “hvaða vörur líkar neytendum við”. Að lokum, notaðu þessa þekkingu til að græða peninga.
Hvað þýðir það?
Áður fyrr gerðum við fyrst vöru og eyddum síðan miklum peningum í að auglýsa og versla starfsemi. Leyfðu neytendum að skilja þessa vöru og byggtu smám saman traust á þessari vöru. Að lokum kemur kauphegðun fram.
Ef við getum fundið vöru sem neytendum líkar fyrst, og síðan búið til þessa vöru, væri þá ekki betra að selja?
Nú er þessi forsenda að veruleika með stafrænni væðingu.
Til dæmis geta seljendur grafið út þarfir, óskir, sársaukapunkta og venjur neytenda úr umsögnum neytenda og kaupgögnum.
Færðu síðan þessar upplýsingar aftur til verksmiðjunnar og verksmiðjan getur framleitt sérsniðnar vörur út frá þessum þörfum.
Hvað með neytendur? Þú getur líka notað yfirlitsgögn og sölugögn til að sjá hvaða vara er vinsælli og hvaða vara er í betri gæðum.
Seljendur geta notað stafræna væðingu til að velja vörur sem eru vinsælli hjá neytendum og neytendur geta einnig notað stafræna væðingu til að vita gæði vöru fyrirfram.
Varðandi vöruúrval stafrænnar væðingar þá vil ég deila þremur sögum með ykkur.
Söguhetja fyrstu sögunnar er Xiao. Hann var áður sérstakur hermaður og hóf síðar rafræn viðskipti yfir landamæri og stóð sig vel.
Xiao Lei dró upplýsingar úr gagnaolíu. Ég sá þarfirnar sem jafnaldrar mínir sáu ekki og brást fljótt við til að passa við samsvarandi vörur.
Til dæmis, í júní 2020, uppgötvaði hann tækifærið á hljóðnema undir Tmall 3c hljóð- og myndmiðlaflokknum vegna slyss.
Xiao sá að hljóðnema lykilorðið fyrirtæki starfsfólk leitar gögnum undir 3c hljóð-og myndefni flokki í öðru sæti.
Þessi gögn vöktu athygli hans. Hann athugaði að viðskiptaupphæðin 19. júní væri 250 milljónir á mánuði og hún hækkaði skyndilega í 390 milljónir 20. mars og hún var 330 milljónir í júní.
Xiao dró mjög mikilvægar upplýsingar úr þessum gagnaolíu. Notendur hafa eftirspurn eftir þessari vöru, en framboðið gæti verið ófullnægjandi.
Hann skipti þessari eftirspurn enn frekar upp og komst að því að það eru í raun tvær þarfir fyrir hljóðnema, önnur er eftirspurnin eftir karókí og hin er eftirspurnin eftir beinni útsendingu.
Hafðu síðan samband við verksmiðjuna til að framleiða þessar tvær vörur. Xiao er að draga upplýsingar um “hvað neytendum líkar” úr gögnunum og finna síðan leið til að mæta eftirspurninni.
Önnur sagan kemur frá nemendum fimm kaupmanna. Þessi saga er áhugaverð.
Þessi nemandi fór oft á lítinn veitingastað nálægt samfélaginu til að borða.
Hins vegar, einn daginn, uppgötvaði hann að veitingastaðurinn var lokaður vegna viðskipta. Af hverju, hann var mjög undrandi, svo hann spurði yfirmanninn, hvers vegna ertu ekki opinn fyrir viðskipti?
Yfirmaðurinn sagði að litla veitingastaðurinn væri keyptur af ákveðnum veitingapalli.
Bekkjarfélaginn spurði yfirmanninn aftur, hvers vegna? Ertu að þéna meira núna en áður?
Yfirmaðurinn var forvitinn. Segðu þessum bekkjarfélaga, ég skal segja þér, þessi vettvangur er virkilega öflugur.
Til dæmis mælir það með okkur 20 vinsælustu réttunum í hverfinu. Ég einbeitti mér að því að búa til þessa 20 rétti og salan á meðlæti jókst um 40%.
Vegna þess að ég geri bara meðhöndlun, þá er ekkert borðað, sem sparar leigu og mikinn pening.
Pöntunarmagn á netinu er tiltölulega fast og hægt er að útbúa efni í samræmi við magnið, þannig að tapið er minna og kostnaðurinn sparast.
Í stuttu máli er það með stafrænni valdeflingu sem kostnaður minnkar, sala er meiri og hagnaður er betri.
Vettvangurinn hefur gróflega betrumbætt upplýsingar um “20 vinsælustu réttirnir” í gegnheill “upplýsingar um kaup” og “matsupplýsingar”.
Svo lengi sem veitingamaðurinn útbýr þessa 20 rétti, þarf hann ekki að hafa áhyggjur af því að hafa ekki pöntun.
Þetta er saga um stafræna styrkingu fyrir vöruval.
Þriðja sagan er samfélagsverslun í Hangzhou.
Þetta er samfélagsverslun sem hefur verið opin í mörg ár. Árið 2018 var þessari verslun breytt í a “T-verslunarmiðstöð”.
Eftir breytinguna, hvað hefur breyst?
“T-verslunarmiðstöðin” hefur hleypt af stokkunum tveimur hagræðingum fyrir þessa verslun:
Í fyrsta lagi einn stöðva kaupvettvangurinn “Söluaðili” var hleypt af stokkunum.
Hvað þýðir það?
Rekstraraðili þessarar verslunar getur lagt inn pöntun á Ali's “Smásölupassi”, og afhenda það síðan jafnt í T-verslunarmiðstöðinni.
T-mall hefur vopnað þessar litlu verslanir með eigin lánsfjár- og úrvalsgetu, leyst kaupverðs- og gæðavandamál þeirra og fínstillt viðskiptaskipulagið.
Í öðru lagi, notkun “gögn” að aðstoða litlar verslanir við að velja vörur og setja í hillurnar.
Til dæmis, í þessu samfélagi, halda margir íbúar hunda. En margar verslanir hafa aldrei selt hundamat, svo ég veit ekki um það.
Hins vegar eru samfélagsbúðirnar sem breytt hefur verið í “T-verslunarmiðstöðvar” hafa forskot. Hverjir eru kostir?
Það er T-verslunarmiðstöðin sem stærsti rafræn verslunarvettvangur í Kína. Flestir íbúar nálægt þessari samfélagsverslun hafa keypt hundamat á T-verslunarmiðstöðinni.
Þess vegna getur T-mall dregið upplýsingar um fólk sem kaupir hundamat af fólki í kringum þessa litlu búð úr gögnum um fólk sem kaupir hundamat.
Þá, segðu T-verslunarmiðstöðinni í þessu samfélagi að þú ættir að kaupa meira hundafóður og jafnvel tilgreindu vörumerki og forskriftir sem íbúar í nágrenninu líkar við.
Verslunin keypti vörur samkvæmt ráðleggingum pallsins og hún seldist virkilega vel.
Ef varan selst vel styttist birgðalotan og fjármagnshagkvæmni eykst. Þannig hefur viðskiptaskipan þessarar litlu verslunar verið fínstillt.
Þetta er of öflugt. Hvernig er þetta gert?
Vegna stafrænnar væðingar.
Sölugögn geta sagt þér hvað ég vil kaupa. Athugasemdagögnin geta sagt þér hvað kemur í veg fyrir að ég borgi.
Það eru líka viðskiptagögn, lánagögn, hegðunargögn og svo framvegis. Ef þú fínpússar þessi gögn í upplýsingar geturðu vitað hvaða vörur eru vinsælar hjá neytendum og þú þarft að kaupa meira og hvaða vörur seljast ekki vel og þú þarft að kaupa minna.
Þegar þú vinnur úr gagnaolíu, “íbúar í nágrenninu þurfa allir að kaupa hundamat en verslanir í nágrenninu eru ekki með hundamat”, það jafngildir því að neytandinn öskra á þig, “Mig langar að kaupa hundamat, drífðu þig Farðu og fáðu vörurnar.”
3. Komdu með ný tækifæri
Stafræn væðing eykur ekki aðeins vöruval.
Í viðskiptalífinu eru enn margar nýjungar sem nota stafræna væðingu til að mæta þörfum notenda á skapandi hátt.
Til dæmis skulum við líta á þessa mynd. Þessi samsetning af gulum og gráum lítur vel út. Mér finnst það líka líta vel út.
Þetta “gul grár” er vinsæli liturinn 2021 sem Pantone tilkynnti í desember á síðasta ári: mjög grár og skærgulur.
Ef þú vilt skreyta heimilið þitt í þessum stíl, segirðu hönnuðinum, ég vil skærgult og öfgagrátt.
Hönnuðurinn hlýtur að vera með höfuðverk, hvað er hið fullkomna gráa, hvað er skærgult?
Eins og þú sagðir þá skal ég senda þér mynd, þú fylgir bara þessari mynd, hönnuðurinn er ennþá með höfuðverk. Vegna þess að liturinn sem augun þekkja mun næstum alltaf víkja frá þeim lit sem endanlega er valinn.
Hvað á að gera þá, notaðu litanúmerið. Hvaða litur samsvarar hvaða litanúmeri. Svo lengi sem þú manst litanúmerið geturðu fundið samsvarandi lit og þarft ekki lengur að hafa áhyggjur af frávikum.
Pantone, sem er vel þekktur fyrir að rannsaka liti, notar til dæmis litanúmer til að passa við samsvarandi liti.
Fullkominn grár er: PANTONE 17-5104;
Skærgult er: PANTONE 13-0647.
Þú sagðir að þú viljir hanna vegginn í blöndu af gráu og skærgulu. Gefðu hönnuðinum bara litanúmerið og hann mun örugglega skilja kröfur þínar.
Þess vegna eru myndir með tveimur litum af mjög gráum og skærgulum gögnum og litanúmerin sem tákna þessa tvo liti eru upplýsingar.
Á stafrænu tímum standa jafn stór fyrirtæki og skráð fyrirtæki og litlar verslanir við dyraþrepið frammi fyrir sífellt meiri óvissu.
Pantone, með hjálp stafrænnar væðingar, hefur tiltölulega af skornum skammti með því að hreinsa gögn í upplýsingar.
Í stafrænu umbreytingunni hefur það orðið að darwinískum spörfugli sem valinn er af líkindum.
Í samantekt
Við skulum rifja það upp aftur.
Stafræn væðing er að draga gögn úr efnisheiminum, betrumbæta þau í upplýsingar, betrumbæta þau í þekkingu og safna þeim saman í visku.
Stafrænt vöruval dregur út nákvæmar og mælanlegar upplýsingar úr óljósum og ómælanlegum gögnum. Það er frá hefðbundnu gulli, viði, vatni, eldi og jörð til nútíma vetnis, helíums, litíums, berylliums og bórs.
Til dæmis, “námuvinnslu” gögn frá verslunarhegðun neytenda. Þá, úr þessum gögnum, “hreinsun” þekkingu á “hvaða vörur líkar neytendum við”. Að lokum, notaðu þessa þekkingu til að græða peninga.
Við segjum að þegar þú skynjar heiminn, þá skynjar heimurinn þig líka.
Þó að stafræn væðing feli í sér ný tækifæri eru líka áskoranir.
Til dæmis er þeim þægindum sem við fáum stundum skipt út fyrir næði.
Nú er verið að leysa þetta mál. Þann 1. nóvember, það er morgundagurinn, Kína “Lög um persónuvernd” verður formlega innleitt, sem er grundvallarlögmál hins stafræna heims.
Með fylgd þessara laga, árið 2022, munum við hefja upphlaup stafræns olíutímabils.
