Sanomme, että tämän päivän data on öljyä. Nämä tietoöljyt sisältävät kuluttajien tarpeita, kipukohtia, mieltymyksiä ja tottumuksia.
Ne ovat kuin öljy, odottavat louhimista. Ne ovat tuottavuutta lisääviä, uusia energialähteitä.
Tänään puhutaan siitä, kuinka digitaalinen öljy vahvistaa tuotevalikoimaa ja kuinka meidän pitäisi poimia kuluttajien tarpeita, kipukohtia, mieltymyksiä ja tottumuksia dataöljystä.
1. Mitä digitalisointi on?
Ennen kuin puhumme digitaalisesta tuotevalikoimasta, puhutaan siitä, mitä digitalisaatio on.
Digitalisaatiolla tarkoitetaan datan poimimista fyysisestä maailmasta, sen jalostamista tiedoksi, tiedoksi ja aggregoimista viisaudeksi.
Tässä prosessissa on neljä avainvaihetta: louhinta, rouhinta, jalostus ja polymerointi.
Ensimmäinen askel on poimia data fyysisestä maailmasta.
Mitä se tarkoittaa? Se on muuttaa käsityksemme fyysisestä maailmasta tekstiksi, valokuvaksi, ääneksi ja videoksi. Kaivostoiminnan tulos on data.
Toinen vaihe on jalostaa massiivinen data tiedoiksi.
Koska louhitulla tiedolla ei ole sinänsä arvoa, sinun on tehtävä se, jos haluat saada hyödyllistä tietoa “vähentää melua” tiedot ja tunnistaa arvokasta tietoa valtavasta datasta.
Esimerkiksi tietojen louhinnalla voit tunnistaa valokuvassa olevan henkilön, painovaa'an ja siinä olevan numeron. Tämä on tietoa.
Kolmas askel on jalostaa tietoa tiedoksi.
Karkeat tiedot, kuten paino-, kehon rasva-, verenpaine- ja pituustiedot, eivät yksinään ole arvokkaita.
Miten toimia? Näistä tiedoista tieto jalostuu.
Esimerkiksi herra Zhang painaa 180 kiloa. Voiko näiden tietojen perusteella päätellä, että Zhang on epäterveellinen? Se ei ehkä toimi, sinulla on oltava muita tietoja viitteeksi.
Lisää korkeustietoja. Esimerkiksi, jos herra Zhang on yli 2 metriä pitkä, 180 puntaa ei ole ongelma. Mutta entä jos 1,7 metriä? Saattaa olla ongelma.
Joten on parempi saada toinen viesti. Kehon rasvaa.
Vain yhdistämällä tiedot, kuten paino, pituus ja kehon rasva, voimme “tarkentaa” todella hyödyllinen “terveys”: tieto.
Tieto on erittäin tärkeää. Mutta eristetyn tiedon arvo on edelleen rajallinen. Vain kun tieto virtaa, törmää toisiinsa, stimuloi toisiaan ja tuottaa kirkasta viisautta.
Neljäs askel on yhdistää tieto viisaudeksi.
Tiedän, että minulla on korkea verenpaine, mutta kuinka hoitaa sitä? Laske tekoälyalgoritmeilla paras hoitosuunnitelma tähän tapaukseen.
Tämä on viisautta.
Nämä ovat digitalisoinnin neljä vaihetta.
Digitalisaatiotasosi riippuu siitä, pystytkö poimimaan dataa digitaalisesta öljystä, olipa kyseessä tietoa, tietoa tai viisautta.
2. Digitalisaation tuotevalikoima
Miten valita tuotteita digitalisaation avulla?
Digitaalinen tuotevalikoima on itse asiassa “kaivostoimintaa” tiedot kuluttajilta’ ostokäyttäytymistä. Sitten näistä tiedoista “jalostus” tietämystä “mistä tuotteista kuluttajat pitävät”. Lopuksi käytä tätä tietoa ansaitaksesi rahaa.
Mitä se tarkoittaa?
Aiemmin teimme ensin tuotteen ja käytimme sitten paljon rahaa mainostamiseen ja ostoksiin. Anna kuluttajien ymmärtää tämä tuote ja rakentaa vähitellen luottamusta tähän tuotteeseen. Lopulta ostokäyttäytyminen tapahtuu.
Jos löydämme ensin tuotteen, josta kuluttajat pitävät, ja sitten valmistamme tämän tuotteen, eikö olisi parempi myydä?
Nyt tämä oletus toteutuu digitalisoinnin kautta.
Myyjät voivat esimerkiksi louhia kuluttajien tarpeita, mieltymyksiä, kipukohtia ja tottumuksia kuluttajien arvostelu- ja ostotiedoista.
Syötä sitten nämä tiedot takaisin tehtaalle, ja tehdas voi valmistaa räätälöityjä tuotteita näiden tarpeiden perusteella.
Entä kuluttajat? Voit myös käyttää arvostelu- ja myyntitietoja nähdäksesi, mikä tuote on suositumpi ja mikä laadukkaampi.
Myyjät voivat valita digitalisoinnin avulla tuotteita, jotka ovat kuluttajien keskuudessa suositumpia, ja kuluttajat voivat myös digitoinnin avulla tietää tuotteiden laadun etukäteen.
Digitalisaation tuotevalikoimasta haluan jakaa kanssasi kolme tarinaa.
Ensimmäisen tarinan päähenkilö on Xiao. Hän oli aiemmin erikoissotilas ja aloitti myöhemmin rajat ylittävän sähköisen kaupankäynnin, ja hän teki hyvää työtä.
Xiao Lei poimi tiedot dataöljystä. Huomasin tarpeet, joita kollegani eivät nähneet, ja vastasin nopeasti vastaaviin tuotteisiin.
Esimerkiksi kesäkuussa 2020 hän löysi mikrofonin mahdollisuuden Tmall 3c:n audiovisuaaliseen kategoriaan sattumanvaraisen tilaisuuden vuoksi.
Xiao näki, että mikrofoni avainsanan yritysten henkilöstön hakutiedot 3c audiovisuaalinen luokka sijoittui toiseksi.
Tämä tieto kiinnitti hänen huomionsa. Hän tarkisti, että kesäkuun 19. päivän transaktiosumma oli 250 miljoonaa euroa kuukaudessa, ja se nousi yhtäkkiä 390 miljoonaan 20. maaliskuuta ja kesäkuussa se oli 330 miljoonaa.
Xiao poimi erittäin tärkeän tiedon näistä tietoöljyistä. Käyttäjillä on kysyntää tälle tuotteelle, mutta tarjonta saattaa olla riittämätön.
Hän jakoi tämän vaatimuksen edelleen ja havaitsi, että mikrofoneja tarvitaan itse asiassa kaksi: toinen on karaoken kysyntä ja toinen suoran lähetyksen kysyntä.
Ota sitten yhteyttä tehtaaseen näiden kahden tuotteen valmistamiseksi. Xiao on poimia tiedot “mistä kuluttajat pitävät” tiedoista ja löytää sitten tapa vastata kysyntään.
Toinen tarina tulee Viiden kauppiaan opiskelijoilta. Tämä tarina on mielenkiintoinen.
Tämä opiskelija meni usein pieneen ravintolaan lähellä paikkakuntaa syömään.
Eräänä päivänä hän kuitenkin huomasi, että ravintola oli suljettu liiketoiminnasta. Miksi, hän oli hyvin ymmällään, joten hän kysyi pomolta, miksi et ole avoin liiketoiminnalle?
Pomo sanoi, että pieni ravintola osti tietty ravintolaalusta.
Luokkatoveri kysyi jälleen pomolta, miksi? Tienaatko nyt enemmän kuin ennen?
Pomo oli kiinnostunut. Kerro tälle luokkatoverille, anna minun kertoa sinulle, tämä alusta on todella voimakas.
Se suosittelee meille esimerkiksi naapuruston 20 suosituinta ruokaa. Keskityin näiden 20 ruoan valmistamiseen ja takeawayn myynti kasvoi 40 %.
Koska teen vain noutoruokaa, siellä ei ole ruokailua, mikä säästää vuokraa ja paljon rahaa.
Online-tilausmäärä on suhteellisen kiinteä, ja materiaalit voidaan valmistaa määrän mukaan, joten menetys on pienempi ja kustannukset säästyy.
Yhteenvetona voidaan todeta, että digitaalisen voimaantumisen ansiosta kustannukset pienenevät, myynti kasvaa ja voitot paranevat.
Alusta on karkeasti tarkentanut tietoja “20 suosituinta ruokaa” massiivisessa “ostotiedot” ja “arviointitiedot”.
Niin kauan kuin ravintolan omistaja valmistaa nämä 20 ruokaa, hänen ei tarvitse huolehtia tilauksen puuttumisesta.
Tämä on tarina digitaalisesta voimaannuttamisesta tuotevalinnassa.
Kolmas tarina on yhteisökauppa Hangzhoussa.
Tämä on yhteisökauppa, joka on ollut avoinna useita vuosia. Vuonna 2018 tämä myymälä muutettiin a “T-mallin kauppa”.
Mikä on muuttunut muutoksen jälkeen?
“T-kauppakauppa” on julkaissut kaksi optimointia tälle myymälälle:
Ensinnäkin yhden luukun ostoalusta “Jälleenmyyjä” käynnistettiin.
Mitä se tarkoittaa?
Tämän myymälän operaattori voi tehdä tilauksen Ali'silta “Vähittäiskauppapassi”ja toimita se sitten yhtenäisesti T-mallissa.
T-mall on aseistanut nämä pienet kaupat omilla luotto- ja premium-ominaisuuksillaan, ratkaissut niiden ostohinta- ja laatuongelmat sekä optimoimalla kaupankäyntirakennetta.
Toiseksi, käytä “tiedot” auttaa pieniä kauppoja valitsemaan tuotteet ja laittamaan ne hyllyille.
Esimerkiksi tässä yhteisössä monet asukkaat pitävät koiria. Mutta monet kaupat eivät ole koskaan myyneet koiranruokaa, joten en tiedä siitä.
Kuitenkin yhteisökaupat, jotka on muutettu “T-kaupat” on etu. Mitkä ovat edut?
Se on Kiinan suurin sähköisen kaupankäynnin alusta T-mall. Suurin osa tämän yhteiskaupan asukkaista on ostanut koiranruokaa T-mallista.
Siksi T-mall voi poimia koiranruokaa ostavien ihmisten tiedot tämän pienen kaupan ympärillä olevilta ihmisiltä koiranruokaa ostavien ihmisten tiedoista.
Sitten, kerro tämän yhteisön T-mall-myymälälle, että sinun pitäisi ostaa lisää koiranruokaa ja jopa täsmentää, mitkä merkit ja tekniset tiedot lähialueen asukkaat pitävät.
Kauppa osti tavarat alustan suositusten mukaan, ja se myi todella hyvin.
Jos tuote myy hyvin, varastosykli lyhenee ja pääomatehokkuus paranee. Tällä tavalla tämän pienen myymälän tapahtumarakennetta on optimoitu.
Tämä on liian voimakasta. Miten tämä tehdään?
Digitalisoinnin takia.
Myyntitiedot voivat kertoa sinulle, mitä haluan ostaa. Kommenttitiedot voivat kertoa, mikä estää minua maksamasta.
On myös tapahtumatietoja, luottotietoja, käyttäytymistietoja ja niin edelleen. Jos tarkennat näitä tietoja tiedoksi, voit tietää, mitkä tuotteet ovat suosittuja kuluttajien keskuudessa ja sinun on ostettava enemmän ja mitkä tuotteet eivät mene hyvin ja sinun on ostettava vähemmän.
Kun otat dataöljystä, “lähialueen asukkaat joutuvat ostamaan koiranruokaa, mutta lähikaupoissa ei ole koiranruokaa”- se vastaa kuluttajan huutamista sinulle, “Haluan ostaa koiranruokaa, pidä kiirettä Mene hakemaan tavarat.”
3. Tuo uusia mahdollisuuksia
Digitalisaatio ei ainoastaan mahdollista tuotteiden valintaa.
Yritysmaailmassa on edelleen monia innovaatioita, jotka hyödyntävät digitalisaatiota luovasti käyttäjien tarpeisiin.
Katsotaanpa esimerkiksi tätä kuvaa. Tämä keltaisen ja harmaan yhdistelmä näyttää hyvältä. Minusta se myös näyttää hyvältä.
Tämä “keltainen harmaa” on vuoden 2021 suosittu väri, jonka Pantone ilmoitti viime vuoden joulukuussa: äärimmäisen harmaa ja kirkkaan keltainen.
Jos haluat sisustaa kotisi tähän tyyliin, kerro suunnittelijalle, että haluan kirkkaan keltaisen ja äärimmäisen harmaan.
Suunnittelijalla täytyy olla päänsärkyä, mikä on perimmäinen harmaa, mikä on kirkkaan keltainen?
Kuten sanoit, lähetän sinulle kuvan, seuraa vain tätä kuvaa, suunnittelijalla on edelleen päänsärky. Koska silmien tunnistama väri poikkeaa melkein aina lopulta valitusta väristä.
Mitä sitten tehdä, käytä värinumeroa. Mikä väri vastaa mitä värinumeroa. Niin kauan kuin muistat värinumeron, löydät vastaavan värin, eikä sinun tarvitse enää huolehtia poikkeamista.
Esimerkiksi Pantone, joka on tunnettu värien tutkimisesta, käyttää värinumeroita vastaamaan vastaavia värejä.
Paras harmaa on: PANTONE 17-5104;
Kirkkaan keltainen on: PANTONE 13-0647.
Sanoit, että haluat suunnitella seinän äärimmäisen harmaan ja kirkkaan keltaisen yhdistelmänä. Anna vain suunnittelijalle värinumero, niin hän varmasti ymmärtää vaatimukset.
Siksi valokuvat, joissa on kaksi väriä äärimmäisen harmaa ja kirkkaan keltainen, ovat tietoja, ja näitä kahta väriä edustavat värinumerot ovat tietoja.
Digitaalisella aikakaudella niin suuret yritykset kuin pörssiyhtiöt ja pienet ovelta olevat kaupat kohtaavat yhä enemmän epävarmuutta.
Pantonella on digitalisaation avulla suhteellisen niukka kyky puhdistaa dataa informaatioksi.
Digitaalisessa muutoksessa siitä on tullut todennäköisyydellä valittu darwinilainen varpunen.
Yhteenvetona
Tarkastellaanpa uudelleen.
Digitalisaatiolla tarkoitetaan datan poimimista fyysisestä maailmasta, sen jalostamista tiedoksi, tiedoksi ja aggregoimista viisaudeksi.
Digitaalinen tuotevalikoima poimii tarkat ja mitattavissa olevat tiedot epäselvistä ja mittaamattomista tiedoista. Se on perinteisestä kullasta, puusta, vedestä, tulesta ja maasta nykyaikaiseen vetyyn, heliumiin, litiumiin, berylliumiin ja booriin.
Esimerkiksi, “kaivostoimintaa” tiedot kuluttajien ostokäyttäytymisestä. Sitten, näistä tiedoista, “jalostus” tietämystä “mistä tuotteista kuluttajat pitävät”. Lopuksi käytä tätä tietoa ansaitaksesi rahaa.
Sanomme, että kun havaitset maailman, maailma havaitsee myös sinut.
Vaikka digitalisaatio tuo uusia mahdollisuuksia, siinä on myös joitain haasteita.
Esimerkiksi saamamme mukavuus vaihdetaan joskus yksityisyyteen.
Nyt tätä ongelmaa ollaan ratkaisemassa. 1. marraskuuta, eli huomenna, Kiinan “Henkilötietojen suojalaki” otetaan virallisesti käyttöön, mikä on digitaalisen maailman peruslaki.
Tämän lain myötä aloitamme vuonna 2022 digitaalisen öljyn aikakauden.
