ما می گوییم که داده های امروز نفت است. این روغن های داده حاوی نیازهای مصرف کننده، نقاط دردناک، ترجیحات و عادات هستند.
آنها مانند نفت هستند که منتظر استخراج هستند. آنها منابع انرژی جدید و افزایش بهره وری هستند.
امروز، بیایید در مورد اینکه روغن دیجیتال چگونه انتخاب محصول را تقویت می کند و چگونه باید نیازهای مصرف کننده، نقاط درد، ترجیحات و عادات را در روغن داده استخراج کنیم، صحبت کنیم.
1. دیجیتالی شدن چیست؟
قبل از صحبت در مورد انتخاب محصول دیجیتال، اجازه دهید در مورد دیجیتالی شدن صحبت کنیم.
دیجیتالی شدن عبارت است از استخراج دادهها از دنیای فیزیکی، پالایش آن به اطلاعات، پالایش آن به دانش، و تجمیع آن در حکمت.
در این فرآیند، چهار مرحله کلیدی وجود دارد: استخراج، خشن کردن، پالایش و پلیمریزاسیون.
اولین قدم استخراج داده ها از دنیای فیزیکی است.
این به چه معناست؟ این است که درک ما از جهان فیزیکی را به یک متن، یک عکس، یک صدا و یک ویدیو تبدیل کنیم. نتیجه استخراج داده ها است.
مرحله دوم اصلاح داده های عظیم به اطلاعات است.
از آنجایی که داده کاوی به خودی خود ارزشی ندارد، اگر می خواهید اطلاعات مفیدی به دست آورید، باید این کار را انجام دهید “کاهش سر و صدا” داده ها و شناسایی اطلاعات ارزشمند از داده های عظیم.
به عنوان مثال، با استخراج داده ها، می توانید یک شخص در عکس، یک ترازو وزن و یک عدد روی آن را شناسایی کنید. این اطلاعات است.
مرحله سوم اصلاح اطلاعات به دانش است.
اطلاعات خام، مانند اطلاعات مقیاس وزن، اطلاعات مقیاس چربی بدن، اطلاعات فشار خون و اطلاعات قد، به تنهایی ارزش کمی دارند.
چگونه انجام دهیم؟ از این اطلاعات، دانش پالایش می شود.
به عنوان مثال، وزن آقای ژانگ 180 پوند است. با توجه به این اطلاعات، آیا می توان تشخیص داد که آقای ژانگ ناسالم است؟ ممکن است کار نکند، شما باید اطلاعات دیگری برای مرجع داشته باشید.
اطلاعات ارتفاع را افزایش دهید به عنوان مثال، اگر آقای ژانگ بیش از 2 متر قد داشته باشد، 180 پوند مشکلی ندارد. اما اگر 1.7 متر؟ ممکن است مشکلی وجود داشته باشد.
پس بهتر است پیام دیگری داشته باشید. چربی بدن
تنها با کنار هم قرار دادن اطلاعاتی مانند وزن، قد و چربی بدن می توانیم “پالایش” واقعا مفید “سلامتی”: دانش
دانش بسیار مهم است. اما ارزش دانش مجزا هنوز محدود است. تنها زمانی که دانش جاری می شود، با یکدیگر برخورد می کند، یکدیگر را تحریک می کنند، و خرد درخشان تولید می کنند.
گام چهارم تجمیع دانش در حکمت است.
من می دانم که فشار خون دارم، اما چگونه آن را درمان کنیم؟ با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی بهترین طرح درمانی را برای این مورد محاسبه کنید.
این حکمت است.
این چهار مرحله دیجیتالی شدن است.
سطح دیجیتالی شما بستگی به این دارد که آیا می توانید داده ها را از روغن دیجیتال استخراج کنید، چه اطلاعات، دانش یا خرد باشد.
2. انتخاب محصول دیجیتالی شدن
چگونه به کمک دیجیتالی شدن محصولات را انتخاب کنیم؟
انتخاب محصول دیجیتال در واقع است “معدن” داده ها از مصرف کنندگان’ رفتار خرید سپس، از این داده ها، “پالایش” دانش از “مصرف کنندگان چه محصولاتی را دوست دارند”. در نهایت از این دانش برای کسب درآمد استفاده کنید.
این به چه معناست؟
در گذشته ما ابتدا یک محصول تولید می کردیم و سپس هزینه زیادی را برای تبلیغات و خرید فعالیت می کردیم. اجازه دهید مصرف کنندگان این محصول را درک کنند و به تدریج به این محصول اعتماد کنید. در نهایت، رفتار خرید رخ می دهد.
اگر بتوانیم ابتدا محصولی را پیدا کنیم که مصرف کنندگان آن را دوست داشته باشند و سپس این محصول را بسازیم، آیا بهتر نیست که بفروشیم؟
اکنون این فرض از طریق دیجیتالی شدن محقق می شود.
به عنوان مثال، فروشندگان می توانند نیازها، ترجیحات، نقاط دردناک و عادت های مصرف کننده را از داده های بررسی مصرف کننده و داده های خرید استخراج کنند.
سپس، این اطلاعات را به کارخانه برگردانید و کارخانه میتواند محصولات سفارشیشده را بر اساس این نیازها تولید کند.
در مورد مصرف کنندگان چطور؟ همچنین میتوانید از دادههای بررسی و دادههای فروش استفاده کنید تا ببینید کدام محصول محبوبتر است و کدام محصول کیفیت بهتری دارد.
فروشندگان می توانند از دیجیتالی سازی برای انتخاب محصولاتی که محبوبیت بیشتری در بین مصرف کنندگان دارند استفاده کنند و مصرف کنندگان نیز می توانند از دیجیتالی سازی برای اطلاع از کیفیت محصولات از قبل استفاده کنند.
در مورد انتخاب محصول دیجیتالی شدن، می خواهم سه داستان را با شما به اشتراک بگذارم.
قهرمان داستان اول شیائو است. او قبلا یک سرباز ویژه بود و بعداً تجارت الکترونیکی برون مرزی را راه اندازی کرد و کارش را به خوبی انجام داد.
شیائو لی اطلاعات را از روغن داده استخراج کرد. من نیازهایی را دیدم که همسالانم نمی دیدند و به سرعت پاسخ دادم تا با محصولات مربوطه مطابقت داشته باشم.
به عنوان مثال، در ژوئن 2020، به دلیل یک فرصت تصادفی، فرصت یک میکروفون را در دسته سمعی و بصری Tmall 3c کشف کرد.
شیائو مشاهده کرد که دادههای جستجوی کارکنان کسبوکار کلیدواژه میکروفون در دسته صوتی و تصویری 3c در رتبه دوم قرار دارد.
این داده ها توجه او را به خود جلب کرد. وی بررسی کرد که مبلغ تراکنش در 29 خرداد ماهانه 250 میلیون بوده و در 29 اسفند به یکباره به 390 میلیون و در خرداد 330 میلیون رسیده است.
شیائو اطلاعات بسیار مهمی را از این روغن های داده استخراج کرد. کاربران برای این محصول تقاضا دارند، اما ممکن است عرضه کافی نباشد.
او این تقاضا را بیشتر تقسیم کرد و دریافت که در واقع دو نیاز برای میکروفون وجود دارد: یکی تقاضا برای کارائوکه و دیگری تقاضا برای پخش زنده.
سپس برای تولید این دو محصول با کارخانه تماس بگیرید. شیائو برای استخراج اطلاعات است “آنچه مصرف کنندگان دوست دارند” از داده ها، و سپس راهی برای پاسخگویی به تقاضا پیدا کنید.
داستان دوم از دانش آموزان پنج بازرگان می آید. این داستان جالب است.
این دانش آموز اغلب برای صرف غذا به یک رستوران کوچک نزدیک جامعه می رفت.
با این حال، یک روز، او متوجه شد که رستوران برای تجارت بسته است. چرا، او بسیار متحیر بود، بنابراین از رئیس پرسید، چرا برای تجارت باز نیستی؟
رئیس گفت که رستوران کوچک توسط یک سکوی رستوران خاص خریداری شده است.
همکلاسی دوباره از رئیس پرسید چرا؟ الان بیشتر از قبل درآمد دارید؟
رئیس کنجکاو شده بود. به این همکلاسی بگویید، بگذارید به شما بگویم، این پلت فرم واقعا قدرتمند است.
به عنوان مثال، 20 غذای پرطرفدار در محله را به ما توصیه می کند. من روی تهیه این 20 غذا تمرکز کردم و فروش غذاهای آماده 40 درصد افزایش یافت.
از آنجایی که من فقط غذای آماده را انجام می دهم، غذاخوری وجود ندارد، که باعث صرفه جویی در اجاره و هزینه زیادی می شود.
مقدار سفارش آنلاین نسبتاً ثابت است و مواد را می توان با توجه به مقدار تهیه کرد، بنابراین ضرر کمتر است و در هزینه صرفه جویی می شود.
به طور خلاصه، از طریق توانمندسازی دیجیتال است که هزینه ها کاهش می یابد، فروش بیشتر می شود و سود بهتر می شود.
این پلتفرم به طرز خام اطلاعاتی را اصلاح کرده است “20 غذای محبوب” در عظیم “اطلاعات خرید” و “اطلاعات ارزیابی”.
تا زمانی که صاحب رستوران این 20 غذا را آماده کند، دیگر نگران سفارش ندادن نخواهد بود.
این داستان توانمندسازی دیجیتال برای انتخاب محصول است.
داستان سوم یک فروشگاه اجتماعی در هانگژو است.
این یک فروشگاه اجتماعی است که سالهاست باز است. در سال 2018 این فروشگاه به یک “فروشگاه تی مال”.
بعد از تغییر، چه چیزی تغییر کرده است؟
“فروشگاه تی مال” دو بهینه سازی را برای این فروشگاه راه اندازی کرده است:
اول، پلت فرم خرید یک مرحله ای “خرده فروش” راه اندازی شد.
این به چه معناست؟
اپراتور این فروشگاه می تواند به Ali’s سفارش دهد “کارت خرده فروشی”، و سپس آن را به صورت یکنواخت در T-mall تحویل دهید.
تی مال این مغازه های کوچک را با قابلیت های اعتباری و ممتاز خود مسلح کرده و مشکلات قیمت خرید و کیفیت آنها را حل کرده و ساختار معاملات را بهینه کرده است.
دوم، استفاده کنید “داده ها” برای کمک به فروشگاه های کوچک در انتخاب محصولات و قرار دادن آنها در قفسه ها.
به عنوان مثال در این جامعه بسیاری از ساکنان از سگ نگهداری می کنند. اما بسیاری از فروشگاه ها هرگز غذای سگ را فروخته اند، بنابراین من در مورد آن اطلاعی ندارم.
با این حال، فروشگاه های جامعه که به تغییر کرده اند “مغازه های تی مال” مزیت دارند مزایای آن چیست؟
این T-mall به عنوان بزرگترین پلت فرم تجارت الکترونیک در چین است. اکثر ساکنان نزدیک این فروشگاه محلی غذای سگ را در T-mall خریداری کرده اند.
بنابراین تی مال می تواند اطلاعات خریدار غذای سگ را از اطرافیان این مغازه کوچک از روی داده های افراد خریدار غذای سگ استخراج کند.
سپس، به فروشگاه T-mall در این جامعه بگویید که باید غذای سگ بیشتری بخرید و حتی مارک ها و مشخصاتی را که ساکنان اطراف دوست دارند مشخص کنید.
فروشگاه طبق توصیه های پلتفرم کالاها را خریداری کرد و واقعاً فروش خوبی داشت.
اگر محصول خوب بفروشد، چرخه موجودی کالا کوتاه می شود و کارایی سرمایه افزایش می یابد. به این ترتیب ساختار تراکنش های این فروشگاه کوچک بهینه شده است.
این خیلی قدرتمند است. چگونه این کار انجام می شود؟
به دلیل دیجیتالی شدن
داده های فروش می تواند به شما بگوید که من می خواهم چه چیزی بخرم. داده های نظر می تواند به شما بگوید چه چیزی مانع از پرداخت من می شود.
همچنین داده های تراکنش، داده های اعتباری، داده های رفتاری و غیره وجود دارد. اگر این داده ها را به اطلاعات تبدیل کنید، می توانید بدانید که چه محصولاتی در بین مصرف کنندگان محبوب هستند و باید بیشتر بخرید و چه محصولاتی فروش خوبی ندارند و باید کمتر بخرید.
وقتی از روغن داده استخراج می کنید، “ساکنان اطراف همگی نیاز به خرید غذای سگ دارند، اما مغازه های اطراف غذای سگ ندارند”با معادل این است که مصرف کننده سر شما فریاد بزند، “من می خواهم غذای سگ بخرم، عجله کنید برو کالا را بیاور.”
3. فرصت های جدید بیاورید
دیجیتالی شدن نه تنها انتخاب محصول را تقویت می کند.
در دنیای تجارت، هنوز نوآوری های زیادی وجود دارد که از دیجیتال سازی برای برآورده کردن خلاقانه نیازهای کاربران استفاده می کنند.
به عنوان مثال، بیایید به این تصویر نگاه کنیم. این ترکیب زرد و خاکستری خوب به نظر می رسد. به نظر من هم خوب به نظر می رسد.
این “خاکستری زرد” رنگ محبوب سال 2021 است که توسط پنتون در دسامبر سال گذشته اعلام شد: خاکستری شدید و زرد روشن.
اگر می خواهید خانه خود را به این سبک تزئین کنید، به طراح بگویید، من زرد روشن و خاکستری شدید می خواهم.
طراح باید سردرد داشته باشد، خاکستری نهایی چیست، زرد روشن چیست؟
همونطور که گفتی برات عکس میفرستم فقط این عکس رو دنبال کن طراح هنوز سردرد داره. زیرا رنگ تشخیص داده شده توسط چشم تقریباً همیشه از رنگ نهایی انتخاب شده منحرف می شود.
پس از آن چه باید کرد، از شماره رنگ استفاده کنید. چه رنگی با چه عدد رنگی مطابقت دارد. تا زمانی که شماره رنگ را به خاطر می آورید، می توانید رنگ مربوطه را پیدا کنید و دیگر نگران انحرافات نباشید.
به عنوان مثال، پنتون که به مطالعه رنگ ها مشهور است، از اعداد رنگ برای مطابقت با رنگ های مربوطه استفاده می کند.
خاکستری نهایی: PANTONE 17-5104;
زرد روشن: PANTONE 13-0647.
شما گفتید که می خواهید دیوار را با ترکیبی از خاکستری شدید و زرد روشن طراحی کنید. کافیست شماره رنگ را به طراح بدهید و او قطعاً خواسته های شما را درک خواهد کرد.
بنابراین، عکسهایی با دو رنگ خاکستری شدید و زرد روشن، داده هستند و اعداد رنگی که این دو رنگ را نشان میدهند، اطلاعات هستند.
در عصر دیجیتال، شرکتهایی به بزرگی شرکتهای فهرستشده و فروشگاههای کوچک در آستانهی درب منزل با عدم قطعیتهای روزافزون مواجه میشوند.
پنتون، با کمک دیجیتالی کردن، توانایی نسبتا کمیاب با خالص سازی داده ها به اطلاعات دارد.
در تحول دیجیتال، به گنجشک داروینی تبدیل شده است که بر اساس احتمال انتخاب شده است.
به طور خلاصه
بیایید دوباره آن را مرور کنیم.
دیجیتالی شدن عبارت است از استخراج دادهها از دنیای فیزیکی، پالایش آن به اطلاعات، پالایش آن به دانش، و تجمیع آن در حکمت.
انتخاب دیجیتالی محصولات، اطلاعات دقیق و قابل اندازه گیری را از داده های مبهم و غیرقابل اندازه گیری استخراج می کند. از طلا، چوب، آب، آتش و خاک سنتی گرفته تا هیدروژن، هلیوم، لیتیوم، بریلیم و بور مدرن است.
به عنوان مثال، “معدن” داده ها از رفتار خرید مصرف کننده سپس، از این داده ها، “پالایش” دانش از “مصرف کنندگان چه محصولاتی را دوست دارند”. در نهایت از این دانش برای کسب درآمد استفاده کنید.
ما می گوییم وقتی شما دنیا را درک می کنید، دنیا هم شما را درک می کند.
در حالی که دیجیتالی شدن فرصت های جدیدی را به ارمغان می آورد، چالش هایی نیز وجود دارد.
به عنوان مثال، راحتی ما گاهی اوقات با حریم خصوصی رد و بدل می شود.
اکنون این موضوع در حال حل شدن است. در اول نوامبر، یعنی فردا، چین “قانون حفاظت از اطلاعات شخصی” به طور رسمی اجرا خواهد شد که قانون اساسی دنیای دیجیتال است.
با همراهی این قانون، در سال 2022، دوران انفجار دیجیتال نفت را آغاز خواهیم کرد.
