Říkáme, že dnešní data jsou ropa. Tyto datové oleje obsahují potřeby spotřebitelů, bolestivé body, preference a zvyky.
Jsou jako ropa, čekající na těžbu. Jsou to nové zdroje energie zvyšující produktivitu.
Dnes si promluvme o tom, jak digitální olej umožňuje výběr produktů a jak bychom měli z datového oleje extrahovat potřeby spotřebitelů, bolestivé body, preference a zvyky.
1. Co je to digitalizace?
Než budeme mluvit o výběru digitálních produktů, promluvme si o tom, co je digitalizace.
Digitalizace znamená extrahovat data z fyzického světa, zpřesnit je na informace, zpřesnit na znalosti a agregovat je do moudrosti.
V tomto procesu existují čtyři klíčové kroky: těžba, hrubování, rafinace a polymerace.
Prvním krokem je extrahování dat z fyzického světa.
co to znamená? Je to přeměnit naše vnímání fyzického světa do textu, fotografie, zvuku a videa. Výsledkem těžby jsou data.
Druhým krokem je zpřesnění masivních dat na informace.
Protože vytěžená data sama o sobě nemají žádnou hodnotu, pokud chcete získat užitečné informace, musíte “snížit hluk” data a identifikovat cenné informace z masivních dat.
Těžbou dat můžete například identifikovat osobu na fotografii, váhu a číslo na ní. Toto jsou informace.
Třetím krokem je zpřesnění informací na znalosti.
Hrubé informace, jako jsou informace o váze, informace o měřítku tělesného tuku, informace o krevním tlaku a informace o výšce, mají samy o sobě malou hodnotu.
jak to udělat? Z těchto informací se zušlechťují znalosti.
Například pan Zhang váží 180 liber. Lze na základě těchto informací určit, že pan Zhang je nezdravý? Nemusí to fungovat, musíte mít jiné informace pro referenci.
Zvyšte informace o výšce. Pokud je například pan Zhang vysoký více než 2 metry, 180 liber není žádný problém. Ale co když 1,7 metru? Může nastat problém.
Takže je lepší mít další zprávu. Tělesný tuk.
Můžeme to udělat pouze spojením informací, jako je váha, výška a tělesný tuk “upřesnit” skutečně užitečné “zdraví”: znalosti.
Znalosti jsou velmi důležité. Ale hodnota izolovaných znalostí je stále omezená. Pouze tehdy, když vědění proudí, naráží na sebe, vzájemně se stimuluje a produkuje jasnou moudrost.
Čtvrtým krokem je shromáždit znalosti do moudrosti.
Vím, že mám vysoký krevní tlak, ale jak ho léčit? Pomocí algoritmů umělé inteligence vypočítejte nejlepší plán léčby pro tento případ.
To je moudrost.
Toto jsou čtyři kroky digitalizace.
Vaše úroveň digitalizace závisí na tom, zda dokážete extrahovat data z digitální ropy, ať už jde o informace, znalosti nebo moudrost.
2. Výběr produktů digitalizace
Jak vybírat produkty s pomocí digitalizace?
Digitální výběr produktů je ve skutečnosti “hornictví” data od spotřebitelů’ nákupní chování. Poté z těchto údajů “rafinace” znalost “jaké produkty mají spotřebitelé rádi”. Nakonec využijte tyto znalosti k vydělávání peněz.
co to znamená?
V minulosti jsme nejprve vyrobili produkt a poté utratili spoustu peněz za reklamu a nakupování. Umožněte spotřebitelům porozumět tomuto produktu a postupně k němu budujte důvěru. Nakonec dochází k nákupnímu chování.
Pokud najdeme produkt, který se spotřebitelům líbí jako první, a pak tento produkt vyrobíme, nebylo by lepší ho prodat?
Nyní se tento předpoklad realizuje prostřednictvím digitalizace.
Prodejci mohou například z údajů spotřebitelských recenzí a údajů o nákupech vytěžit potřeby, preference, problematické body a zvyky spotřebitelů.
Poté odešlete tyto informace zpět do továrny a továrna může vyrábět přizpůsobené produkty na základě těchto potřeb.
A co spotřebitelé? Můžete také použít údaje z recenzí a údaje o prodeji, abyste zjistili, který produkt je oblíbenější a který je kvalitnější.
Prodejci mohou pomocí digitalizace vybírat produkty, které jsou u spotřebitelů oblíbenější, a spotřebitelé mohou také využít digitalizaci, aby předem poznali kvalitu produktů.
Pokud jde o výběr produktů digitalizace, chci se s vámi podělit o tři příběhy.
Hlavním hrdinou prvního příběhu je Xiao. Býval speciálním vojákem, později začal podnikat v přeshraničním elektronickém obchodu a odvedl dobrou práci.
Xiao Lei extrahoval informace z datového oleje. Viděl jsem potřeby, které mí kolegové neviděli, a rychle jsem reagoval, abych odpovídal odpovídajícím produktům.
Například v červnu 2020 objevil příležitost mikrofonu v audiovizuální kategorii Tmall 3c kvůli náhodné příležitosti.
Xiao viděl, že klíčové slovo mikrofon pro vyhledávání dat obchodního personálu v audiovizuální kategorii 3c se umístilo na druhém místě.
Tato data upoutala jeho pozornost. Zkontroloval, že částka transakce 19. června byla 250 milionů měsíčně a najednou se 20. března zvýšila na 390 milionů a v červnu to bylo 330 milionů.
Xiao z těchto datových olejů vytěžil velmi důležitou informaci. Uživatelé mají poptávku po tomto produktu, ale nabídka může být nedostatečná.
Tento požadavek dále rozdělil a zjistil, že ve skutečnosti existují dvě potřeby pro mikrofony, jednou je poptávka po karaoke a druhou poptávka po živém vysílání.
Poté kontaktujte továrnu, aby vyrobila tyto dva produkty. Xiao je získat informace o “co mají spotřebitelé rádi” z dat a pak najít způsob, jak uspokojit poptávku.
Druhý příběh pochází od studentů Pěti obchodníků. Tento příběh je zajímavý.
Tento student často chodil jíst do malé restaurace poblíž komunity.
Jednoho dne však zjistil, že restaurace je uzavřena kvůli podnikání. Proč, byl velmi zmatený, a tak se zeptal šéfa, proč nejste otevřený obchodu?
Šéf řekl, že malou restauraci koupila jistá restaurační platforma.
Spolužák se znovu zeptal šéfa, proč? Vyděláváte nyní více než dříve?
Šéfa to zaujalo. Řekněte tomuto spolužákovi, řeknu vám, tato platforma je opravdu výkonná.
Doporučuje nám například 20 nejoblíbenějších jídel v okolí. Soustředil jsem se na výrobu těchto 20 jídel a prodej jídel s sebou vzrostl o 40 %.
Vzhledem k tomu, že dělám pouze jídlo s sebou, není zde žádný dine-in, což šetří nájem a spoustu peněz.
Množství online objednávky je relativně pevné a materiály lze připravit podle množství, takže ztráta je menší a náklady jsou ušetřeny.
Stručně řečeno, právě díky digitálnímu zmocnění se snižují náklady, jsou vyšší prodeje a zisky.
Platforma hrubě zpřesnila informace o “20 nejoblíbenějších jídel” v masivu “informace o nákupu” a “informace o hodnocení”.
Dokud majitel restaurace připraví těchto 20 jídel, nebude se muset bát, že nebude mít objednávku.
Toto je příběh digitálního zmocnění pro výběr produktů.
Třetím příběhem je komunitní obchod v Hangzhou.
Jedná se o komunitní obchod, který je otevřený již mnoho let. V roce 2018 byla tato prodejna přeměněna na a “Obchod T-Mall”.
Co se po změně změnilo?
“Obchod T-Mall” spustila dvě optimalizace pro tento obchod:
Za prvé, platforma pro nákup na jednom místě “Maloobchodník” byla spuštěna.
co to znamená?
Provozovatel tohoto obchodu může provést objednávku na Ali's “Maloobchodní vstupenka”a poté jej rovnoměrně doručit na T-mall.
T-mall vyzbrojil tyto malé obchody vlastními kreditními a prémiovými schopnostmi, vyřešil jejich nákupní ceny a problémy s kvalitou a optimalizoval transakční strukturu.
Za druhé, použití “data” pomoci malým obchodům vybrat produkty a umístit je do regálů.
Například v této komunitě mnoho obyvatel chová psy. Ale mnoho obchodů nikdy neprodávalo krmivo pro psy, takže o tom nevím.
Komunitní obchody však byly změněny na “T-malle obchody” mít výhodu. Jaké jsou výhody?
Je to T-mall jako největší platforma elektronického obchodování v Číně. Většina obyvatel poblíž tohoto komunitního obchodu zakoupila krmivo pro psy na T-mall.
T-mall proto může z dat lidí nakupujících krmivo pro psy vytáhnout z lidí kolem tohoto malého obchodu informace o lidech nakupujících krmivo pro psy.
Pak, řekněte obchodu T-mall v této komunitě, že byste si měli koupit více krmiva pro psy, a dokonce uveďte značky a specifikace, které se líbí obyvatelům v okolí.
Obchod nakoupil zboží podle doporučení platformy a prodával se opravdu dobře.
Pokud se produkt dobře prodává, cyklus zásob se zkrátí a kapitálová efektivita se zvýší. Tímto způsobem byla optimalizována struktura transakcí tohoto malého obchodu.
To je příliš silné. Jak se to dělá?
Kvůli digitalizaci.
Údaje o prodeji vám mohou říct, co chci koupit. Data komentářů vám mohou říct, co mi brání v platbě.
Existují také transakční údaje, kreditní údaje, údaje o chování a tak dále. Pokud tato data zpřesníte na informace, můžete vědět, jaké produkty jsou u spotřebitelů oblíbené a musíte nakupovat více a které produkty se neprodávají dobře a musíte nakupovat méně.
Když extrahujete z datového oleje, “všichni obyvatelé v okolí si musí koupit žrádlo pro psy, ale nedaleké obchody žrádlo pro psy nemají”, je to stejné, jako když na vás spotřebitel křičí, “Chci koupit krmivo pro psy, pospěšte si pro zboží.”
3. Přineste nové příležitosti
Digitalizace umožňuje nejen výběr produktů.
V obchodním světě stále existuje mnoho inovací, které využívají digitalizaci ke kreativnímu plnění potřeb uživatelů.
Podívejme se například na tento obrázek. Tato kombinace žluté a šedé vypadá dobře. Taky si myslím, že to vypadá dobře.
Tento “žlutá šedá” je oblíbená barva roku 2021 oznámená společností Pantone v prosinci minulého roku: extrémně šedá a jasně žlutá.
Pokud chcete vyzdobit svůj domov v tomto stylu, řeknete návrháři, chci jasně žlutou a extrémně šedou.
Návrháře musí bolet hlava, co je ultimátní šedá, co zářivě žlutá?
Jak jsi řekl, pošlu ti obrázek, stačí se jen řídit tímto obrázkem, designéra stále bolí hlava. Protože barva rozpoznávaná očima se bude téměř vždy lišit od nakonec vybrané barvy.
Co tedy dělat, použijte číslo barvy. Jaká barva odpovídá jakému číslu barvy. Pokud si pamatujete číslo barvy, můžete najít odpovídající barvu a již se nemusíte obávat odchylek.
Například společnost Pantone, která je známá studiem barev, používá čísla barev, aby odpovídala barvám.
Nejvyšší šedá je: PANTONE 17-5104;
Jasně žlutá je: PANTONE 13-0647.
Řekl jste, že chcete stěnu navrhnout v kombinaci extrémně šedé a zářivě žluté. Stačí dát designérovi číslo barvy a určitě pochopí vaše požadavky.
Fotografie se dvěma barvami extrémně šedou a jasně žlutou jsou proto údaje a čísla barev představující tyto dvě barvy jsou informace.
V digitálním věku se společnosti tak velké, jako jsou kotované společnosti a malé obchody na prahu, potýkají se stále větší nejistotou.
Pantone s pomocí digitalizace má poměrně omezenou schopnost čistit data na informace.
V digitální transformaci se stal darwinovským vrabcem vybraným pravděpodobností.
V souhrnu
Pojďme si to znovu zopakovat.
Digitalizace znamená extrahovat data z fyzického světa, zpřesnit je na informace, zpřesnit na znalosti a agregovat je do moudrosti.
Digitální výběr produktů extrahuje přesné a měřitelné informace z nejasných a neměřitelných dat. Je to od tradičního zlata, dřeva, vody, ohně a země až po moderní vodík, helium, lithium, berylium a bor.
Například, “hornictví” data z nákupního chování spotřebitelů. Pak, z těchto údajů, “rafinace” znalost “jaké produkty mají spotřebitelé rádi”. Nakonec využijte tyto znalosti k vydělávání peněz.
Říkáme, že když vnímáte svět, svět vnímá také vás.
Zatímco digitalizace přináší nové příležitosti, jsou zde také některé výzvy.
Například pohodlí, kterého se nám dostává, je někdy vyměněno za soukromí.
Nyní se tento problém řeší. 1. listopadu, tedy zítra, Čína “Zákon o ochraně osobních údajů” bude oficiálně implementováno, což je základní zákon digitálního světa.
S doprovodem tohoto zákona v roce 2022 zahájíme výbuch digitální ropné éry.
